2026年2月9日，中国政府采购网挂出深圳光明大装置算力服务支撑平台采购项目结果。中国移动广东公司拿下约1.55亿元大单，所有软硬件设备明确标注“拒绝进口”。这笔钱砸向哪里？昇腾系列芯片被推到了台前。
大单落定，但开发者的活儿才刚开始。从英伟达的CUDA迁移到昇腾的CANN，从NCCL换成HCCL，底层逻辑全变了。在千卡集群里，通信效率直接决定有效算力。
华为在2025年全联接大会上展示的超节点互联技术，就是冲着这个问题去的。为了接住DeepSeek带来的流量，华为云的AI研发团队从春节一直干到4月30日，才让Ascend 910B/910C的推理能力达到客户基本需求。这背后是海量通信协议和调度算法的重构。对迁移企业来说，HCCL的参数调优和网络拓扑感知，是必须蹚过去的河。
CANN算子补齐的泥潭
CANN底层架构覆盖了Atlas硬件、异构计算架构等五层。但在各种Transformer Attention变体面前，算子覆盖度依然是悬在开发者头上的剑。华为曾推出MindIE 1.0.RC1，总算给了大语言模型一个完整部署方案，结束了早期“小米加步枪”的硬扛。
不过到了实际训练环节，开发者还是得用TBE等工具手搓自定义算子。算子一缺，开发成本飙升，集群吞吐量也跟着受拖累。
务实的迁移策略
2025年6月20日的华为开发者大会上，华为云计算CEO张平安宣布新一代昇腾AI云服务全面上线。从2018年昇腾加鲲鹏算起，国产算力已经铺垫了七年。
面对昇腾910C，开发者的策略必须务实。官方的torch_npu虽然降低了PyTorch代码迁移门槛，但分布式训练场景下的HCCL通信调优，依然需要硬投入。提前跑Profiling工具评估算子覆盖率，盯紧CANN版本更新日志，能少踩不少坑。
深圳光明大装置的1.55亿订单只是一个切面。国产算力的竞争，早就过了“有没有芯片”的阶段，现在拼的是软件栈、通信协议和调度算法的硬功夫。
