7月第一周，北京酒仙桥8000P智算园区宣布满档运行，暑期预约队列排到了8月中旬。园区运营方同时拿出一份新的价格方案：机时费之外，带宽、冷却和电力开始按实际用量单独计费。
这并非孤例。上海浦东人工智能岛、武汉光谷人工智能产业园的8000P级集群也在6月底更新了报价单，新的共同点是——不再一口价包干，而是把算力资源拆成计算、网络、散热、电力四个子项，各自标价。
暑期档：需求撑起议价空间
暑期历来是算力需求高峰。据赛迪顾问预测，2025年中国算力核心产业规模将突破1.5万亿元（新华社报道援引），而2026年的暑期叠加了多款大模型迭代和AI短剧生产线的爬坡，8000P级别集群的出租率普遍超过90%。酒仙桥园区运营方告诉AI纪元，7月的前10天，集群日均使用率已达87%，其中训练任务占比55%，实时推理和微调占比45%。
高利用率下，运营方开始有底气调整计价结构。传统“按时长租GPU”的模式，把网络、散热、电力都打包在机时费里，对运营方来说，一旦带宽被大量数据传输占满、或液冷系统因高温满载，额外成本只能自己消化。拆分后，转嫁风险的同时也给了租赁方更灵活的选择。
新报价模式的三方视角
运营方：拆分是精细化运营的必然
一台8000P集群包含约2000张H100或国产GPU，典型功耗在3MW以上，液冷系统投资占建设成本的15%～20%（维谛技术白皮书显示，芯片供液温度每降低1℃，冷机功耗增加约3%）。2025年起，多地政府要求新建智算中心PUE低于1.15，并公布实际PUE（如上海要求园区季度披露）。为此，运营方需要更精准的负荷管理。
浦东人工智能岛的一位运营负责人表示：“暑期冷却费比春季高25%，如果仍打包在机时费里，要么我们亏钱，要么涨价赶客。现在把冷却按瓦时独立定价，租赁方可以自己选择风冷还是液冷，高峰时段我们也能用价格杠杆调度。”
租赁方：议价要点在带宽和冷却模式
新报价模式下，租赁方不再只是付钱排队，而是有了议价空间。北京一家做语音大模型的中型企业CTO告诉AI纪元，他们以“训练时高带宽、推理时低带宽”的组合策略，在酒仙桥园区争取到了25%的带宽折扣：“训练阶段，我把数据预加载到本地缓存，减少实时传输，带宽用量就可以压到峰值的30%。”
另一家做视频生成的创业公司则更看重冷却方案：其任务以A100推理为主，芯片功耗稳定，选择仅用风冷，每GPU·小时节省了0.15元的液冷附加费，一个月能省近5万元。
监管方：能耗合规倒逼透明化
2026年，多地发改委对智算中心实行“能耗总量+强度”双控。以武汉光谷园区为例，超出年度能耗预算的部分需购买碳排放配额，运营方会把这笔成本分摊到冷却和电力子项中。这意味着，租赁方拿到的报价单里会直接看到“碳附加”。一位地方大数据局官员向AI纪元表示：“我们希望计价透明化，这样政府考核的是实际能效，而不是看运营方有多少GPU。”
7月最新报价区间
综合三地园区6月底至7月初的公开报价和议价记录，当前8000P集群的典型报价结构如下（注：以下为中等规模典型任务，实际因机型和租赁期间浮动）：
- GPU计算单元（以H100等效卡计）：单卡约12-18元/小时，部分国产卡约8-12元/小时（据AI纪元此前报道，2026年算力租赁价格整体较去年下降15%，但8000P级因稀缺性降幅较小）
- 带宽按量：每100Gbps·小时约0.5-1.2元，高峰时段（9-23时）加价30%
- 冷却费用：风冷按GPU·小时加收0.05-0.1元；液冷加收0.15-0.3元，随室外温度浮动
- 电力附加：按实际功耗（瓦时）计费，约0.2-0.4元/千瓦时，部分园区含绿电溢价
以A100训练任务为例，打包价模式下每卡小时约22元，拆分后若带宽和冷却使用合理，可降至20元左右；若需求激进，可能升至25元。
三地园区对比
| 指标 | 上海浦东人工智能岛 | 武汉光谷人工智能产业园 | 北京酒仙桥算力园区 |
|---|---|---|---|
| 计算资源 | H800 8000P + 国产昇腾 | 混合架构（H100+昇腾+寒武纪） | H100 8000P（部分共享） |
| 带宽方案 | 100G骨干网，按需分配，最高800G | 200G内部互联，100G外部出口 | 50G基础带宽，可弹性扩容至200G |
| 冷却方式 | 液冷+风冷混合，液冷占比60% | 全液冷（冷板式），PUE≤1.12 | 风冷，正改造部分液冷 |
| 报价模式 | 子项全拆分，含碳附加 | GPU+冷却打包，带宽和电力另计 | GPU+电力打包，带宽和冷却可选项 |
| 适用场景 | 长期训练、大模型迭代 | 推理+训练混合，多芯片适配 | 初创企业推理、共享调度 |
| 最低签约量 | 100卡·月起 | 500卡·月起 | 10卡·月起（共享池） |
| 7月利用率 | 95% | 91% | 87% |
议价要点
对于中小企业，新报价模式的关键是“拉低带宽和冷却的单位成本”。
- 错峰使用：训练任务尽量放在22点后，带宽和电力费用可降40%以上（参考酒仙桥共享实验，闲时利用率由22%升至48.3%，夜间价格更低）。
- 选择匹配的冷却：风冷足够时不必强求液冷；若机房环境允许，可要求混合部署。
- 带宽包年：部分园区对长期客户提供带宽买断优惠，如浦东园区“10G带宽包年”价格仅为按量计费的7折。
- 关注碳附加：能耗指标紧张的区域，碳附加可能占到总成本的5%，提前确认能否通过绿电抵扣。
趋势：算力的“水电煤”化
“按带宽+冷却报价”标志着智算中心正从搭积木式的整机出租，转向类似水电的按需计费。2026年暑期档的满运营表，只是这一轮转型的加速器。正如《财经》杂志报道所言，公共智算中心若不转型，就会沦为“一堆昂贵的废铁”。而拆分报价，恰恰是运营方从“卖铁”走向“卖服务”的关键一步。
对于租赁方，这意味着预算分散到更多科目，但也能换来更贴近实际用量的消费方式。短期来看，你需要一位懂网络和散热的算力采购员；长期来看，像挑选云服务一样挑选智算中心，将成为AI企业的基本功。
