2025年第四季度,六然韵(上海)文化科技有限公司创始人钟天翔发现,真人短剧订单突然少了。
据上海证券报相关报道(搜狐转载),他合作的3家制片方中,2家已经全面转做AI;他自己的团队只有两三个人,加上一套AI工作流,一个月能产出8—10部短剧。
行业产量也在快速增加。中国网络视听协会数据显示,2026年第一季度上线微短剧约12.8万部,AI生成内容占比超过95%。DataEye研究院估算,2025年海外微短剧市场规模约为40亿美元,2026年预计突破50亿美元。TikTok for Business《2024短剧出海营销白皮书》则预计,未来海外月均短剧用户将达到2亿—3亿,市场规模达到100亿美元。
产量和用户预期都在涨,但一部剧能不能赚钱,不能只看生成工具的账单。
下载涨得快,收入仍集中在发达市场
凤凰网援引的数据显示,2026年前两个月,海外微短剧App双端内购收入为3.95亿美元,同比增长5%;下载量达到4.62亿次,同比增长76%。到了2月,单月收入环比下降13%。
收入的地区差异更值得注意。美国、日本、英国合计贡献了46%的收入,新兴市场带来的主要是下载增长。
这组数据比泛泛谈东南亚市场更有用:用户规模扩大,不代表付费会同步增加。拿美国、日本的内购模式直接套用到东南亚,账很容易算偏。
剧本:AI负责起稿,当地编辑负责不出戏
Claude、GPT-4可以批量生成剧情分支和对白,适合完成第一版剧本。但翻译正确,不等于当地观众听着自然。
称谓、俚语、家庭关系、宗教表达和阶层设定,都可能影响一场戏是否成立。同一句台词放在中文语境里没有问题,换成印尼语或泰语,人物关系可能立刻变得别扭。涉及宗教、王室或族群关系的内容,更不能直接照搬。
因此,剧本成本至少要分成三笔:模型调用、当地编辑改写、上线前复核。只记录Claude或GPT-4的调用费,却把当地编剧算进普通翻译费,会低估这一步真正需要的人力。
视频:按可用镜头算,不按生成次数算
Sora、可灵、Runway等工具降低了视频生成门槛。中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院等机构发布的相关材料也提到,AI视频技术正在改善画面流畅性和真实性,并缩短制作周期。
真正进入短剧生产后,问题往往不在能不能生成,而在生成的镜头能不能直接用。
人物长相前后变化、场景不连贯、口型错位和手部细节异常,都会带来返工。同一个镜头反复生成时,工具标出的单次价格已经不能代表实际成本。更合理的算法,是统计最终采用的镜头、返工次数以及人工修复时间。
纯AI生成也不是唯一选项。关键情绪和高潮场面如果反复返工仍不稳定,改用真人拍摄可能更可控;次要场景、转场和特效再交给AI完成。真人与AI混合,并不一定更贵,关键要看哪种方式能减少废片。
配音:便宜的是合成,不是语言判断
ElevenLabs、火山、腾讯智影可以承担语音合成,Hedra、D-ID等工具则能处理部分口型同步工作。但印尼语、泰语、越南语和菲律宾语能否直接使用,不能只靠一段旁白试听来判断。
哭戏、争吵和多人对话更容易暴露问题:重音放错位置,人物会像在念稿;语气过于平稳,剧情再激烈也带不动情绪。
配音预算至少应包含语音合成、后期调整和当地母语审核。需要真人补录时,还要单独计算当地配音演员的费用。省掉录音棚,不等于省掉语言质量控制。
合规:别等成片后才找当地人
东南亚各国的审核边界并不相同。泰国有《计算机犯罪法》,印尼有《个人数据保护法》(PDP);宗教、王室、族群关系和个人数据,也需要分别检查。
AI生成还会增加另一类问题:画面里可能出现创作者没有主动设置的物品、文字或人物特征。台词通过审核,不代表画面就没有风险。
当地审核人员最好从剧本阶段介入,而不是上线前才看一次成片。脚本版本、素材来源、使用的模型版本和人工复核记录也应保留。这样出现争议时,团队至少能找到问题出在哪一步。
一张整剧总价表,反而容易误导
AI短剧的报价经常把按集、按分钟、按镜头和按调用次数混在一起,最后给出一个看似清楚的整剧价格。项目长度、画面标准和返工率不同,这些数字很难直接横向比较。
更实用的成本表应该分成两部分:
- 内容生产:剧本生成、当地改写、视频生成、真人补拍、配音、后期和合规审核;
- 发行测试:广告素材制作、Facebook与TikTok投放、App或平台分发,以及各市场的二次修改。
只有先确定国家、语言、单集长度、画面要求和真人拍摄比例,整部剧的预算才有参考价值。AI确实能降低第一版内容的生产门槛,但目前没有一个降本比例适用于所有项目。
四种收入,不能塞进同一个回本公式
海外短剧常见的收入来源包括广告、付费解锁、混合变现,以及电商或版权分销。它们看起来可以同时使用,实际考核的指标并不一样。
- 广告变现看有效播放、观看时长和广告展示;
- 付费解锁看用户留存和继续追剧的意愿;
- 电商带货要求剧情、人物与商品能够自然衔接;
- 版权和平台合作则取决于TikTok、Vidio等渠道的采购或分发条件。
凤凰网援引的数据提到,混合变现模式是2026年初行业收入效率下降的原因之一。收入渠道变多,并不自动意味着回款更快。
如果一部剧播放表现不错,但付费意愿弱,广告或电商可能比强推内购更合适;如果用户留存稳定,再考虑分集解锁。模式要跟着当地数据调整,不能先定好一种收入方式,再要求所有市场配合。
最后一笔账,通常写在Facebook和TikTok后台
制作费有上限,投流支出却可能随着测试不断增加。这也是AI短剧最容易漏算的一笔钱。
同一部剧在不同语言和国家投放,点击、安装、留存和收入表现可能完全不同。把东南亚多个市场合成一个平均数,往往看不出究竟是哪一站亏了钱。
更稳妥的做法是先用少量内容测试题材和素材,确认当地用户愿意继续看,再追加剧集、本地化版本和投放预算。AI的价值在这里才真正显现:测试失败可以尽快停,测试有效也能更快补内容。
所以,AI短剧出海东南亚,不该只问一部90集的剧需要多少制作费。更该问的是:当地观众能不能看进去,哪种收入方式跑得通,投流的钱最终能不能收回来。
AI把第一版做快,人负责让内容在当地不出戏。至于这部剧是不是一门生意,最后还要看投放后台和真实回款。