一条 AI 样片很惊艳，不等于它能进商业生产线。
客户看到第一版之后，往往还会要求人物保持一致、镜头再近一点、动作换掉、产品露出更清楚。到了这一步，能否继续修改、重复生成是否稳定、素材能不能顺利进入剪辑流程，比首轮画质更重要。
版本名和参数，先别混着用
先说明一个版本问题：现有可引用材料中明确出现的是 Sora；“Sora 3”和“Sora 3.5”没有得到这些材料的支持。为避免把不同版本混为一谈，下文统一写作 Sora。实际采购时，则应以平台当日官网和合同中的正式名称为准。
目前材料中较明确的时间锚点集中在 2024 年 12 月。量子位在 2024 年 12 月 11 日的多场景对比中提到，Sora 缺席的十个月里，Runway、可灵、海螺和混元已经发展出各自的风格与功能。12 月 20 日发布的一则 YouTube 视频，也把 Sora、Runway 和可灵放进了同一场对比。
这些信息足以说明三款工具已经进入同一张选型清单，却不足以支持固定的 2026 年价格、分辨率和生成时长。另一篇讨论 2023 年产品状态的知乎材料曾写到，当时 Runway 单次生成 4 秒、最多延长至 16 秒。这组数字不能直接套到 Runway Gen-4 上，恰好说明旧参数表很容易误导采购。
三款工具，真正差在修改方式
Milvus 的对比把差别概括得比较清楚：Sora偏向长叙事的真实感和世界一致性，Runway Gen-4更强调创意控制。可灵的公开材料没有提供足够完整的同口径参数，更适合放进中文团队的实际工作流里检验。
| 工具 | 现有来源能支持的方向 | 采购前要重点验证 |
|---|---|---|
| Sora | 长叙事真实感、世界一致性 | 多镜头是否连贯，人物和物体会不会漂移，当前可用范围与商用条件 |
| Runway Gen-4 | 创意控制、迭代空间 | 镜头调整是否顺手，局部修改能否减少重做，能否接入现有后期流程 |
| 可灵 | 已进入主流模型的多场景对比，并形成差异化功能 | 中文需求的执行效果、审核与导出流程、实际交付成本 |
如果项目还处在概念片、氛围片阶段，团队更在意空间关系和整体叙事，可以先试 Sora。
如果客户会频繁改镜头，团队需要反复调整动作、构图和节奏，Runway Gen-4更值得优先测试。它的价值不只是“生成一条片”，而是生成之后还有多少调整余地。
可灵则不该只用“中文工具”或“价格低”一笔带过。对国内团队来说，更实际的问题是：中文需求能否准确执行，账号、审核、导出和后期交付是否顺畅。现有素材不足以证明它在所有中文场景中都更强，结论要靠项目实测。
别用一条提示词决定采购
同一段提示词生成三条视频，只能看出首轮效果，测不出真正的生产能力。更有用的做法，是直接拿业务里的难题来跑。
- 安排一段连续动作，观察人物、服装、道具和空间关系是否前后稳定。
- 保留原场景，只修改镜头方向或人物动作，看工具能否局部调整，还是必须全部重来。
- 放入中文场景说明、明确禁用项和品牌要求，检查模型是否漏掉关键约束。
- 把生成素材交给剪辑人员，记录导出、转码、修补和二次编辑中遇到的问题。
每次测试都要留下重做原因、人工处理时间和最终可用情况。首轮画质只是一列；能不能改、要改多久，才决定工具能否进入日常生产。
订阅价不是成片成本
产品页面上的月费或单次生成价格，只覆盖了模型调用。商业项目还会产生废片、重试、人工剪辑、素材管理、审核和客户修改等成本。
采购表里最值得增加的一列，不是“生成一次多少钱”，而是“交付一条可用成片需要多少次重做和多少人工”。
一款工具看起来便宜，但每次修改都要重新生成，最终未必省钱。另一款工具单次成本较高，如果能保留镜头并快速调整，反而可能降低整条片子的交付成本。API、团队席位和存储费用也要按实际采购页面核验，不能沿用旧文章里的价格。
合规要和镜头测试一起做
技术测试通过，不代表视频可以直接投放。上传参考图、人物照片、声音、音乐、字体和商标之前，都要确认团队是否拥有相应授权。
平台评估至少应覆盖这些问题：
- 输出内容是否允许用于计划中的商业场景；
- 上传素材会如何保存，是否涉及模型训练或跨境处理；
- 肖像、声音、音乐、字体和品牌元素由谁负责审核；
- 水印或内容凭证能否在剪辑、压缩和发布后保留；
- 项目涉及不同地区时，审核标准是否需要调整。
现有材料不足以支持对三家平台的最新合规政策作逐项排名。服务条款也可能调整，企业采购时应保存当时版本，并让法务围绕具体用途复核，而不是只看平台有没有过滤机制。
按团队最痛的环节选
- 先解决长叙事和整体空间感：优先测试 Sora，重点观察连续镜头中的稳定性。
- 需要频繁改镜头和反复迭代：优先测试 Runway Gen-4，把修改效率放在画质之前。
- 主要在中文环境中生产和交付：把可灵放进首轮测试，重点跑通需求理解、审核、导出和后期流程。
- 项目分为概念生成和精修两个阶段：可以考虑混合使用，但要先确认文件格式、素材授权和跨平台传输规则。
靠谱的选型结果，不是宣布谁是“最强模型”，而是拿最近要交付的真实项目跑一遍。使用同一份需求、同一批参考素材和同一套交付标准，把废片、返工、审核和导出问题记下来。
样片决定团队愿不愿意试，修改和交付决定团队能不能长期用。
参考资料
- SORA vs Runway vs 可靈AI 全網最強影片生成神器大對決!，2024 年 12 月 20 日。
- How does Sora compare to Runway Gen-4?
- Sora/可灵/海螺/混元大PK！多场景对比，谁是最强视频生成模型？，量子位，2024 年 12 月 11 日。
- AI视频生成工具大比拼：Runway vs Pika vs Sora谁更强？
- 探索AI视频生成新纪元：文生视频Sora VS RunwayML、Pika，其中的时长信息反映的是较早产品状态，不作为当前参数依据。
