2024年的XR市场，苹果没有制造奇迹。据IDC统计，Apple Vision Pro全年出货量约为39万台。这个数字在消费电子领域不算糟糕，但在整个XR大盘里显得单薄。同期，Meta Quest系列占据了高达74%的市场份额。这种悬殊差距，直接暴露了产品路线的分野。
Vision Pro并非不够好，相反，它代表了当时的硬件巅峰。单眼4K分辨率的Micro-OLED屏幕，带来2300万像素的视觉冲击，配合M2芯片的强劲算力，PPIO CTO王闻宇曾特别提到其12ms的M2P外显时延技术，认为这是行业内的里程碑式创新。但“顶级配置”也是双刃剑。3499美元的定价，直接把大部分普通消费者挡在门外。加之初期生态应用匮乏，很多人戴上几次后便将其束之高阁。Micro-OLED虽确立了视觉标杆，但其量产良率和成本始终是供应链难题。只要成本结构未突破，让大众长期佩戴就是一个伪命题。
相比之下，Meta Quest采用的LCD方案在画质上做了妥协，却在价格敏感型市场中极具杀伤力。
空间计算的真实战场，或许根本不在消费者的客厅里。普通用户很难接受长时间佩戴一个重达600多克的头显，但工业现场却有强烈需求。在自动化仓储和工业维修中，技术人员可通过设备直接在视野中叠加操作指引和图纸，大幅降低错误率。车载领域的HUD技术也在融合空间计算思路，提供更直观的信息交互。
知乎专栏作者陈巍指出，空间计算的实用化建立在计算机视觉、芯片与传感器技术的进步之上，这些技术恰恰最契合工业制造和自动驾驶等领域。
随着AI Agent的普及，空间计算设备面临新的算力成本挑战。云端算力调用存在不可控风险，如何在保证高性能的同时控制成本，成为关键。在WWDC上，苹果强调了Apple Intelligence的重要性，试图通过提升端侧算力减少对云端的依赖。虽然目前的端侧AI更多作为隐私保护和轻量任务的补充，但在特定场景下，离线运行的低延迟优势无可替代。未来，空间计算不一定属于每个人，但一定会出现在最需要高效协作和精准信息的工业场景中。
