6月13日，纽约州检察长代表多州联盟向OpenAI送达传票，要求提交涵盖广告、用户参与与留存、消费者及健康数据处理等多项业务的相关文件。路透社援引知情人士消息称，该调查尚未公开宣布，但OpenAI已表示持合作态度。同月，Anthropic的顶级模型被限制访问。司法系统的动作接连砸下，美国AI行业的监管氛围突然收紧。
这与一年前的市场基调截然不同。2025年3月，OpenAI刚向白宫提交《人工智能行动计划》，核心诉求是保持美国技术优势，推动制度松绑。两个月后的5月8日，美国参议院举行AI听证会。商业委员会主席克鲁兹在会上力倡“轻监管促竞争”，OpenAI CEO奥特曼的立场也偏向为创新松绑。当时的主旋律是竞速优先，监管被视为可能拖慢研发步伐的绊脚石。
白宫的迟疑与地方立法的加速
行政层面的态度同样摇摆。2026年5月21日，特朗普推迟签署一项关于人工智能的行政命令。该命令原计划为开发者提供自愿性框架，要求在发布先进模型前与政府沟通。特朗普明确表示“不喜欢”某些条款，核心顾虑是这可能削弱美国对华人工智能的竞争优势。
除了对华竞争顾虑，人工智能公司也担心自愿性框架可能演变为强制性监管。但白宫的犹豫并未阻止立法与司法层面的收紧。加州《SB53法案》、纽约《RAISE法案》、伊利诺伊州《SB315》等多地已出台协同化的前沿AI监管规则。这些地方性法规逐渐拼凑出一张监管网，直接触及大模型公司的数据治理与透明度要求。
OpenAI的转身：从抗拒到主动画线
面对司法调查和地方立法的双重压力，OpenAI的态度发生了实质性变化。2026年6月4日，OpenAI发布《美国联邦监管框架蓝图》。这份文件不再强调松绑，而是提出依托各州已形成的监管共识搭建全国统一制度，并建议将美国人工智能标准与创新中心（CAISI）打造为联邦主管前沿AI安全的核心机构。
主动呼吁联邦层面的统一监管，本质上是OpenAI在合规风险逼近时的防御性策略。与其面对各州检长联盟的零散调查和不同标准的拉扯，不如推动一套可预期的联邦框架。
出海企业的合规红线
多州联合调查传票和模型访问限制，说明司法系统已经动手。当AI产品占据主导，缺乏约束的竞赛开始触及安全底线和利益分配。
对于出海企业而言，美国市场的不确定性正在增加。多州调查直接聚焦于“消费者及健康数据处理”，这意味着任何涉及个人敏感数据的业务环节都可能成为靶子。面对从竞速到护栏的转变，提前做好数据合规与算法透明度审计，已经成为进入该市场的硬性门槛。
