先把版本号放到一边。
目前能从公开资料核实的，是 OpenAI 的 Sora。官方页面称，它可以根据文本生成最长一分钟的视频，同时维持视觉质量并遵循提示。示例提示已经细到“30 岁太空人”“红色羊毛编织摩托车头盔”“35 毫米胶片”，另一段则指定 3D 写实、暖色调、戏剧性灯光和特写。对广告制作来说，这至少证明，人物、场景、镜头质感和光线可以被写进同一份生成指令。
至于“Sora 4.0 于 2026 年 7 月 9 日推送”“连续 5 个镜头不换脸”“超过 30% 的头部团队采用”等说法，目前没有可核实来源。48 小时交付、1 万元以内成本、一天生成数十个版本，也不宜被当成行业通行数据。抛开这些漂亮数字，Sora 对广告生产的影响依然清晰，只是要从一个个镜头看起。
先做一份看得见的草稿
广告脚本常卡在沟通。一句“暖色调、近景、略带颗粒感”，导演、客户和后期可能各有理解。生成视频让这类描述提前变成画面，团队可以直接讨论人物状态、构图、光线和节奏，不必等到现场拍摄后才发现方向偏了。
一支 15 秒广告往往由多个镜头组成。Sora 最长一分钟的输出并不等于一键交付，更实用的方式，是分别试做开场、产品特写、环境镜头和转场，再由导演与剪辑挑选。生成片段在这里更像一份可播放的分镜稿，离可上线的成片还有后期距离。
《AIGC浪潮下短视频发展：Sora科技祛魅后的思考》将文生视频的作用落在效率提升和制作过程规范化。放到广告现场，需要被规范的是提示词结构：主体做什么、处在什么环境、镜头怎样移动、光线和色彩如何、哪些元素不能变化。Prompt 由一句灵感描述，变成能反复修改的镜头说明。
成本要按镜头算
一支广告能省多少，取决于生成素材最终用了多少。抽象场景、难搭建的环境和氛围性空镜，可以先交给生成工具试做；包装、Logo、字体、固定色彩和人物连续性要求高的镜头，通常还要进入 After Effects 等工具修整。
如果品牌要求咖啡杯上的文字、包装比例和指定配色都准确，剪辑、调色、声音、审片与品牌确认不会因为模型生成了画面就自动消失。AI 改变的是部分素材的来源，并没有取消整条制作链。
项目账本也应跟着改变。每个镜头生成了哪些版本、哪些能直接使用、哪些需要人工修补、哪些最终被放弃，都要留下记录。没有这些信息，仅凭算力价格无法算出整支广告的真实成本。
对高频投放来说，多方案确实更容易产出。同一段脚本可以试不同构图、光线和节奏，但哪一版转化更好，仍要由实际投放数据回答。生成速度不能代替 A/B 测试。
同质化从一句“电影感”开始
OpenAI 的示例里，“35 毫米胶片”“暖色调”“戏剧性灯光”能够迅速建立视觉气氛，也很容易变成通用词。如果不同品牌都用“电影感、柔光、产品特写”描述画面，结果自然会靠近同一套审美。问题未必只出在模型上，创意需求本身也可能写得太宽。
品牌风格库需要比“高级感”更具体。既有色彩怎么使用，产品通常放在画面什么位置，包装以何种角度出现，镜头运动有哪些禁区，都可以成为生成约束。后期再拼接实拍素材、手绘元素或已有品牌资产，视觉差异才有明确抓手。
生成速度越快，筛选标准越重要。当团队都能得到一批顺眼的画面，导演和美术的工作会更多地落在选择与判断上：删掉什么，保留什么，以及这些镜头为什么属于这个品牌。
合规要在成片前进入流程
新疆师范大学的《ChatGPT到Sora：Sora文生视频大模型对影视创作的机遇、风险及矫治》把 Sora 放在技术异化、权力与身份关系中讨论。落到广告项目，这些议题会变成具体问题：人物形象和品牌资产的使用是否有依据，产品表现是否可能误导，AI 生成属性如何标识，最终由谁确认发布。
关于《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，在没有正式出处和适用范围前，不宜仅凭文件名称推导广告业务的具体义务。更稳妥的处理，是按照项目实际适用的规则，核查人物、商标、包装、文案承诺和生成标识，并保留审核记录。
Sora更像一台镜头生产工具
最长一分钟的生成能力，决定了 Sora 当前更适合处理镜头和片段。它可以把脚本更快地变成视觉草稿，也能给剪辑提供更多候选素材，但创意方向、品牌判断、后期修整和发布责任仍然留在人手里。
2024 年 2 月 16 日，中欧国际工商学院一篇文章用“Sora面前，我们还未到举手投降的地步”概括当时的态度。对广告团队而言，更实际的做法，是把 Sora 放进一套可审核、可返工、可追责的流程。
判断它是否真的进入生产，不用看生成了多少条视频。要看需求能否变成可复用的镜头规则，素材能否稳定进入剪辑，错误与合规是否有人负责。缺少这些环节，生成越快，只会多出更多等待筛选的文件。
