把在原生 ComfyUI 里已经跑通的 Stable Diffusion 3.5 工作流拖进 2026 版秋叶 ComfyUI V8，最先看到的通常是一片红节点。节点补齐后，命令行还可能停在 T5 文本编码器；继续往下跑，又会碰到 ControlNet 黑图、LoRA 强度拉到 1.0 仍没变化。
ComfyUI 官方支持说明提到，SD 3.5 Medium 有 2.6B 参数，并针对消费级硬件做了优化。秋叶 V8 的优势则是整合环境和一键启动。迁移时仍要重新核对配置，因为工作流 JSON 不会带走旧环境里的路径映射、节点版本和启动参数。
下文涉及 .bat 的操作适用于 Windows 启动方式。
文件在硬盘里，节点未必看得见
秋叶 V8 会通过根目录下的 extra_model_paths.yaml 接入模型库。主模型复制到 models/checkpoints，只解决了一部分问题。不少 SD 3.5 工作流还会通过 CLIPLoader 单独调用 CLIP 和 T5 编码器。
在本文对应的 V8 目录配置中，下面两个文件应放进 models/clip，或者放进 extra_model_paths.yaml 中映射为 clip 的目录：
t5xxl_fp16.safetensorst5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
如果把它们和主模型一起塞进 models/checkpoints，文件虽然存在，加载节点仍可能报 FileNotFoundError。
排查时先看三处：extra_model_paths.yaml 指向的实际目录、节点下拉框里显示的文件名，以及工作流是否还记录着旧环境的路径或名称。移动文件后要重新扫描模型，必要时重启 ComfyUI。节点下拉框能选到文件，比资源管理器里“看得见”更重要。
红节点消失后，再看节点接口
导入工作流后，可以先进入 Manager，执行 Install Missing Custom Nodes。但不建议顺手把所有自定义节点全部更新。全量更新会同时改变太多变量，一旦启动失败，很难判断是哪一个节点引起的。
同名节点也可能存在版本差异。典型表现是红节点已经消失，输入参数却比原工作流少，或者工作流可以排队，出图却出现大面积色块。此时应对照原工作流检查节点接口，而不是继续调整采样器和提示词。
如果工作流用到了 ComfyUI-Advanced-ControlNet，优先核对它的版本；界面或辅助功能来自 ComfyUI-Custom-Scripts 时，也要确认兼容性。更新后若 ComfyUI 无法启动，再使用秋叶启动器提供的环境修复或回滚功能。
12GB 显存，先给 T5 减负
SD 3.5 Medium 的主模型参数量是 2.6B，但完整工作流的显存压力不只来自主模型。T5 文本编码器以 FP16 加载后，再接入 ControlNet，12GB 显存的 3060 或 4070 仍可能触发 OOM，也就是 Out of Memory。
可以在秋叶包现有的 .bat 启动参数中加入：
--fp8_e4m3fn-text-enc
这个参数会让文本编码器使用 FP8 精度，减轻显存压力。具体能省下多少显存、是否影响当前提示词，需要在同一工作流中实际对照，不宜套用固定数字。
改完参数后，先运行一个不带 ControlNet 和 LoRA 的基础文生图工作流。确认 T5 能正常加载和出图，再逐个接回其他模块。这样比在完整工作流里反复猜测更快。
ControlNet 黑图，先把 dtype 对齐
ControlNet 输出全黑或只剩随机噪声时，先检查启动器的精度设置。如果对应权重需要 bf16，而整合包强制使用 fp16，模型即使成功加载，输出也可能异常。
可以先把启动器中的 Precision 设置为 auto。使用支持 bf16 的 30 系列或 40 系列显卡时，也可以单独测试 bf16。每次只改一个选项，并保留同一提示词和工作流，方便确认变化来自哪里。
模型文件本身也要再看一遍：ControlNet 权重应位于 models/controlnet，文件名需要与加载节点中的选择一致。如果迁移后文件被重新命名，重新在节点下拉框中选择一次，不要继续沿用工作流记录的旧名称。
LoRA 拉到 1.0 仍无变化
先核对基模。针对 SD 3.5 Medium 训练的 LoRA 不能直接拿到 SDXL 上使用，反过来也一样。模型架构不匹配时，反复调整强度没有意义。
基模确认无误后，再看加载节点。简单的 LoraLoader 没有效果时，可以换成 LoraLoaderModelOnly 做一次对照。测试阶段只保留一个 LoRA，先确认它能否改变输出，再按原顺序接回其他 LoRA 和加速设置。
多组权重同时加载时，加载顺序或后续节点可能覆盖前面的效果。把链路缩到“主模型、一个 LoRA、基础文生图”三部分，通常更容易找到问题所在。
按这个顺序排查，少走回头路
- 打开
extra_model_paths.yaml，确认 T5、Checkpoint 和 ControlNet 的目录映射。 - 用 Manager 安装缺失节点，暂时不要全量更新自定义节点。
- 先运行基础 Text-to-Image；12GB 显存出现 OOM 时，再测试
--fp8_e4m3fn-text-enc。 - 接入 ControlNet，核对
auto、bf16和模型文件名。 - 最后加载 LoRA，确认它对应 SD 3.5 Medium，并逐个恢复加载顺序。
迁移工作流时，最好始终保留一个能够稳定出图的最小版本。每接入一个模块就保存一次。下次再遇到 OOM、黑图或权重无效，排查范围只会落在刚刚增加的那一步。
