AI 工具箱
Sora退场后，商业片团队怎么选AI视频工具
现有资料只提到Sora或Sora 2，没有足够依据把“Sora 3”列入2026年采购清单。商业片团队更该比较Runway Gen-4、混元、可灵、即梦和Pika在难镜头、中文提示词、返工成本与商用条款上的实际表现。
阅读全文
Category
AI 工具箱
面向开发者和从业者的具体工具教程、工作流优化、效率提升案例与实操指南，聚焦2026年最新工具链与实战技巧。
133
篇文章
AI 工具箱
AI 工具箱
2026 手机端侧 AI：速度之外，还得看温度和电量
一句跨 App 指令，可能让手机在几十秒内明显升温。结合 6 款旗舰方案的测试记录与公开资料，文章对比 Agent 执行、本地 PDF 检索、响应延迟和 10 组任务耗电，看看中兴、华为、苹果、OPPO 等方案各自适合什
阅读全文Prompt 链越写越长，Agent 编排该接手了
多步 Prompt 链真正难维护的是状态、重试、权限和成本。以 Jira、Git、Slack 周报流程为例，梳理 AutoGen、LangGraph、Claude 与 MCP 各自的位置，以及“自愈”为何必须留在受控边界
阅读全文
AI 工具箱
让 Cursor 参与大型重构，先把改动切到能回滚
Cursor V4 能帮忙读懂旧代码、拆函数和检查 diff，但跨接口、数据库或服务的改动，仍要靠 Git、测试和人工审查收口。更稳的做法是先解释，再小批修改，每批都能测试、审查和回滚。
阅读全文Runway Gen-4、Sora、Pika，谁更省返工
公开资料显示，Runway Gen-4 在高动态场景和复杂光照下更稳。至于 Sora 与 Pika 3.0，选型时更该关注可用镜头率、返修方式和单条成片成本。
阅读全文
AI 工具箱
Rust 接管端侧调度，先看清 TensorRT-LLM 的边界
端侧 LLM 会为几毫秒反复抠性能，但瓶颈未必来自 Python。真正该查的是调用次数、同步、内存搬运和硬件后端。Rust 适合收紧关键路径；TensorRT-LLM 只能用于其支持的平台，不能被泛化成手机 NPU 的统
阅读全文
AI 工具箱
20B、1T都不等于快：端侧AI手机该怎么测
苹果的AFM 3 Core Advanced约200亿参数，小米MiMo-V2 Pro总参数超1万亿、激活420亿，Pixel 10则让Gemini Nano常驻端侧。数字越来越大，但公开资料仍不足以做统一跑分。选设备，
阅读全文
AI 工具箱
昇腾910D算子别急着手调，先让编译器跑一轮
在昇腾910D部署中，自定义算子变慢时，先用CANN 8 profiling查清耗时、通信、内存和下发问题，再判断是否融合与自动搜索。以RMSNorm和Gated-SiLU为例，说明Auto-Kernel与手写Trito
阅读全文
AI 工具箱
模型迁到国产芯片后，算子调优怎么交给 Auto-Kernel
国产芯片适配真正耗时的往往不是模型迁移，而是算子融合、分块和访存。文章以 RMSNorm + Gated-SiLU 为例，说明 2026 版 Auto-Kernel 如何为昇腾 910D 生成并调优算子，也交代 240
阅读全文
AI 工具箱
Cursor V4 改得快，Workspace 更会留痕
整仓库修改的难点，往往不在生成，而在评审。Cursor V4 适合在编辑器里快速推进跨文件改动；Copilot Workspace 更擅长把 Issue、计划、PR 和 CI 连起来。选主力工具，关键是最终 Diff 能
阅读全文
AI 工具箱
从 PRD 到测试脚本：AI 端到端测试流怎么搭
把 PRD 直接丢给模型，往往只会得到一批看似完整、实际难维护的用例。更稳妥的链路是：测试人员先划定范围、写清验收断言，再由 AI 生成用例与脚本，最后通过执行结果和人工评审收口。
阅读全文垂直模型对齐怎么做：把奖励规则写成代码，再跑 GRPO
金融、医疗、法律任务里，很多错误可以直接核验。GRPO 去掉 Critic 后，可用代码奖励替代一部分奖励模型；省下价值网络的同时，采样开销、规则漏洞和评测压力会更突出。
阅读全文