PyTorch 迁到昇腾 910C/910D，先改哪几处
把 PyTorch 项目从 CUDA 搬到昇腾，先处理设备、HCCL 和混合精度，再用 CANN 8 Profiling 查看算子、通信、内存与下发延迟。代码能启动只是入口，自定义算子和版本对齐更容易拖慢进度。
阅读全文
Category
开发者生态
关注开源工具、模型部署、性能优化及开发者社区动态，服务技术从业者。
164
篇文章
昇腾910C迁移实录：从跑通到优化的真实成本账单
避开宏大叙事，本文通过一个70B参数模型从H100迁移至昇腾910C的真实案例，量化拆解代码适配、算子重写与HCCL调优的人力与时间成本，为技术负责人提供国产算力迁移的ROI决策参考。
阅读全文
开发者生态
从CUDA迁到昇腾910C的第三个月，三个性能坑才露出来
团队把基座模型微调从英伟达A100迁到8卡昇腾910C的Atlas 800。三个月后，最耗时的不是改接口，而是复合算子、显存碎片和跨机AllReduce。附内部实测与九项检查清单。
阅读全文
开发者生态
从CUDA迁到昇腾，跑通模型只是调优起点
torch_npu 能让 PyTorch 模型较快接入昇腾，但代码执行成功只解决了第一道问题。延迟、OOM、长尾算子和 CANN 日志定位，会直接影响迁移能否稳定交付。团队还要判断：继续用兼容层，还是为热点算子投入 As
阅读全文
开发者生态
手机跑7B和12B模型，INT4还是FP8更合适
这组2026年7月测试把Llama 3.2 7B和Mistral Small 12B放到骁龙8 Gen5参考设计机与A19设备上，连续生成512 tokens。INT4最省内存、温度最低；FP8在A19上速度接近INT4
阅读全文Llama 与 Mistral 写代码，先别急着判胜负
现有资料没有给出可复现的 Llama 3.5 8B 与 Mistral Medium 12B 代码测试。比起照搬跑分，开发者更该分开检验函数生成、仓库修复和量化后的本地表现。
阅读全文把PyTorch模型搬上昇腾910C，20天都花在哪了
把一套在 PyTorch 上训练半年的 VL-Mamba 模型搬到昇腾 910C 集群，20 天里真正耗时的是自定义算子、数值对齐和 HCCL。切到 MindSpore 并重写 Ascend C 算子后，项目平均 MFU
阅读全文
开发者生态
从 910B 迁移到 910C：那些被忽略的算子兼容性坑位清单
一线团队踩坑实录：从昇腾910B迁移到910C，处理万亿参数MoE模型时最常见的六大算子兼容性陷阱，包括FlashAttention跨die变慢、TopK精度隐雷、显存碎片等，附2026版国产算力集群调优Checklis
阅读全文
开发者生态
H200/H800迁到昇腾910C，先查算子、通信和显存
从H200/H800的CUDA环境迁到昇腾910C，费时的往往是算子兼容、HCCL通信和内存稳定性。纸面参数只划出边界，项目仍要按迁移分析、适配、精度调试和性能调优逐项验证。
阅读全文昇腾910C扩到万卡之前，先把运保账算清
据公开通报，昇腾910C集群已完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，但通报未披露卡数、PUE、故障率和运保成本。准备扩到万卡时，能耗边界、备件粒度、版本适配与服务响应，都应写进验收和合同。
阅读全文
开发者生态
昇腾910C千卡集群排雷：分布式通信瓶颈与显存优化实录
基于8000P园区实战，拆解昇腾910C在万卡规模下的高频报错。从HCCS通信死锁到显存碎片化，提供可复用的调试脚本与CANN参数调优方案，直击国产算力大模型训练的工程深水区。
阅读全文
开发者生态
MiCo发布一个月，开源社区把它接进了哪些Agent框架
上海AI实验室多模态预训练框架MiCo开源一个月后，已被开发者陆续接入LangGraph、Dify、CrewAI等主流Agent框架。本文盘点各框架接入进度，给出可复用的工具调用模板，并记录一次真实接入坑点。
阅读全文