自进化 Agent 的关键，是把失败写进工作流
Prompt 写得再长，也挡不住 Agent 在长程任务里断片。更稳的做法，是记录执行轨迹，用验证器发现失败，再通过 Reflection、重试和记忆沉淀更新工作流。
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关键词：上下文
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2026下半年LLM推理成本监控：除了KV Cache还能优化哪里？
2026年推理成本已占AI总支出的80%。在KV Cache压缩成为基建后，真正的降本空间转移到了FP8量化的生产级稳定性、基于语义路由的混合模型调度以及精细化的Token计费模型上。本文拆解如何在保证精度前提下，通过工
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AI 工具箱
LLM推理账单怎么降：2026年先查这20处浪费
一次 Agent 项目复盘里，API 调用费占总成本 67%，30% 的 Token 花在重复 Prompt、过长上下文和无效中间推理上。围绕这张账单，文章拆出 20 个排查点，涵盖量化、缓存、路由、批处理、硬件和 To
阅读全文Agent账单失控前，企业要先装上“水表”
Agent进入业务流程后，长上下文、重复推理和失败重试都会抬高账单。可执行的做法，是把每次请求归属到团队和功能，设置预算、熔断与人工接管，再用 LiteLLM 这样的代理层统一记录、限额和路由。
阅读全文2026年用AI重构遗留代码，先把验证成本算进ROI
Cursor、Copilot、通义灵码能做仓库级修改，但遗留项目不能只算生成速度。上下文准备、人工审查、回归测试、合规接入和失败回退都要记入总工时，再用可回滚的小任务决定是否扩围。
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技术应用
10分钟长视频一气呵成：Sora 3新版上下文窗口技术实测
2026年7月，OpenAI为Sora 3上线超长上下文窗口，号称可生成连贯的10分钟连续视频。本文通过实测一个10分钟都市夜景探索视频，评估其在人物动作、场景切换和物体一致性上的表现，并与早期60秒上限版本做量化对比，
阅读全文Llama 5 预览背后，模型厂商开始认真算 Token 账
Llama 5 预览把显存占用、首字延迟、并发和单次任务成本摆上台面。影响模型落地的，已经不只是参数与上下文窗口，还有 KV Cache、专家路由和整条推理链路的效率。
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AI 实操指南
Agent的记忆宫殿：如何用向量数据库+时间戳为AI构建持久上下文
个人助理Agent频繁“失忆”？本文以实际项目为例，设计Redis短期缓存+Qdrant长期向量库的分层架构，通过时间戳实现记忆检索与衰减，解决上下文超限与任务混淆。附代码与踩坑记录，助你搭建稳定运行数小时的智能体记忆系
阅读全文连续干跑7小时不崩，智能体长期记忆怎么写进向量库最省Token
针对长程Worker任务上下文超限难题，本文拆解冷热分层+状态机+向量库的三级外挂记忆架构。基于Mem0等开源框架，给出读写分离的代码片段与Token账本，帮助开发者在千万Token预算内扛住全周Agent运行。
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深度观察
架构师发来警告，单靠堆Token已经带不动业务线了
2026年，随着GPT-5.5等模型单价暴涨及微软、Uber等企业遭遇Token预算危机，'Token不经济'时代正式降临。本文从一线架构师视角，剖析盲目增加上下文窗口的成本陷阱，通过三大失败案例，探讨从拼参数向拼流程设
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前沿研究
3.6万帧之后，多模态模型为何仍看不懂手术
20分钟、30fps的手术视频有36,000帧。模型既要从冗余画面里抓住短暂动作，又要记住前后步骤、理解解剖关系，并给出可核查的时间证据。CliPPER、VideoMind和UniMedVL分别从长时序、主动检索和医学多
阅读全文Agent重启后还能接着干，记忆该怎么分层
上下文窗口负责眼前，状态机保存任务进度，向量库承接稳定知识。三者混用，Agent就会丢步骤、召回废弃信息；真正关键的是读写路由、覆盖规则和删除能力。
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