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LangGraph 多 Agent 客服：先把状态和路由管住
多 Agent 客服不是多写几个角色提示词。Router、Billing、Tech 和 Shipping 四个节点能否稳定协作，取决于共享状态、条件路由、工具调用和循环边界。代码示例拆开这条工作流，也说明并行与本地迁移前
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关键词：多Agent
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AI Agent 财务合规新解：2026版审计准则下的自动记账实操
针对2026年6月金融监管总局最新的AI安全应用指导意见，本文详解如何构建一个多Agent协作系统，实现从发票识别到凭证生成的全链路自动化，并重点探讨如何通过构建不可篡改的推理链路，满足审计追踪的合规要求。
阅读全文别只盯质检，AI Agent接手排产先过三道硬关
2025 WAIC已展示用一句话调整订单、设备和物料，但展台演示离稳定生产还有距离。工业Agent进入排产系统，先要解决硬约束校验、多Agent指令冲突，以及现场经验如何进入审核闭环。
阅读全文3B模型在端侧能跑多少个Agent？实测不同量化方案的推理损耗
针对2026年主流的3B级端侧模型（如商汤Sage、vivo蓝心3B），实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案，分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
阅读全文AI Agent成了实习生标配吗？先看2026暑期岗位
两则公开岗位给出的答案比“全面标配”更克制：AI Agent尚未覆盖所有实习，但相关研发岗位已把工作流、Function Calling/MCP、RAG和多Agent协同写进职责，代码与算法基础也没有退场。
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AI 实操指南
LangGraph 多 Agent 客服，难点在派单和接管
以开源项目 customer-service-ai-agent 为参照，把产品咨询、技术支持、账单、投诉和路由节点串成一张图，并处理状态记录、工具权限、RAG 边界、人工接管和上线回放这些容易出事故的环节。
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前沿研究
AGI四方对谈：中国路线先收敛到三个工程问题
7月初，智源、BIGAI、清华与字节的代表在北京讨论AGI。定义没有统一，工程判断却开始靠拢：世界模型要接入控制，具身智能要完成物理闭环，通专融合要解决多Agent编排、成本与护栏。现阶段，这更像一张可执行的验收表。
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AI 实操指南
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Agent 账单失控后，我们先查框架配置
一个客服 Agent 上线后月度 API 账单冲到 2 万元。排查 Trace 发现，真正烧钱的不是模型本身，而是死循环重试、上下文膨胀和多 Agent 协作的无效转发。本文拆解五大 Token 消耗黑洞，并给出框架层面
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AI 实操指南
多Agent上生产，先补这几处容错
多Agent协作最怕的不是单个模型答错，而是状态不同步、超时重试和共享数据冲突。以LangGraph、AutoGen为例，梳理生产部署前必须补上的容错设计。
阅读全文AI Agent账单暴增：从死循环重试到FinOps审计实战
2026年Q2，某跨境电商因智能导购Agent陷入死循环重试，导致客服账单单周激增300%。本文拆解重试风暴、上下文膨胀及多Agent协作开销三大痛点，并提供基于Python的轻量级FinOps审计方案，帮助团队实现To
阅读全文开源Agent框架‘三国杀’：AutoGen、CrewAI与MetaGPT在复杂工作流中的易用性与稳定性横评
本文基于2026年中最新版本，对AutoGen、CrewAI、MetaGPT三大主流开源Agent开发框架进行深度横评。聚焦多Agent协作、工作流编排、开发者体验与生产稳定性四大维度，结合实战代码与案例分析，为开发者在
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