AI 工具箱
LangGraph 多 Agent 客服：先把状态和路由管住
多 Agent 客服不是多写几个角色提示词。Router、Billing、Tech 和 Shipping 四个节点能否稳定协作，取决于共享状态、条件路由、工具调用和循环边界。代码示例拆开这条工作流，也说明并行与本地迁移前
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：客服
找到 82 篇相关文章
AI 工具箱
一张RTX 4090跑GRPO，风控模型怎么训、怎么测
这次风控模型升级没有先补齐海量人工标签。团队把10.3万条客服与信审对话整理成23类场景，用合规、流程和客户体验三类规则给模型打分，再以Qwen2.5-7B-Instruct配合LoRA，在单张RTX 4090上训练约3
阅读全文
AI 实操指南
客服 Agent 迁往昇腾 910D，先拆开推理链路
把 Llama 4 接入昇腾 910D，不是复制权重那么简单。客服 Agent 还要核对推理运行时、服务接口、工具协议和监控链路。现有素材只支持“量产传闻”，更稳妥的做法是先建基线，再逐层验证。
阅读全文让客服 Agent 自己改 Prompt，先把评估流程搭好
Self-Evolving Agent 能把问题发现、改写、验证和版本保存串起来，但现有素材不足以证明客服系统能“无需维护”或节省 80% 人力。结合 Autoresearch、OpenAI Cookbook、EvoMa
阅读全文Llama 4 中文客服微调：从数据清洗到 API 部署
先核对模型型号：现有素材只明确提到 Llama 4 Scout 与 Maverick，并未提供“Llama 4 7B”这一正式型号。文章梳理客服数据清洗、LoRA 与 QLoRA 选择、LLaMA Factory 训练、
阅读全文
技术应用
楼市新政遇上自主Agent：中教客户看中签率的AI助手全程拆解
2026年7月上海新政落地后，一家中型中介跑通了基于Agent工作流和RAG系统的看房助手。它不写研报、不编政策，而是把官方文件切片与实时摇号数据绑定，给用户算购房资格和中签概率。方正证券的AI乌龙殷鉴不远，合规成了第一
阅读全文用 Llama 4 微调企业客服模型：从数据准备到部署避坑
针对 Llama 4 的 MoE 架构，本文详细拆解如何利用 LLaMA Factory 和 Unsloth 通过 LoRA 实现企业级客服模型的微调。涵盖从 SFT 数据清洗、Rank 参数调优到 GGUF 量化部署的
阅读全文AI 售后年省逾 10 亿元，618 退货率要分开算
淘宝天猫称，AI 介入退款与售后判定已为商家年省逾 10 亿元。但相关披露没有给出 2026 年 618 退货率，也不等于 AI 客服接管了全部售后。复盘大促时，降本、留单、转人工和补偿权限应分开核算。
阅读全文
技术应用
客服Agent情绪识别失灵的三个根源：从语料到模型再到流程
2026年上半年金融、电商、出行三大行业的日志显示，客服Agent情绪识别准确率远低于宣传的95%。本文拆解幻觉、违规与误判背后的三大根源：训练语料的静态偏差、多模态模型的实时延迟、以及决策流程中权限与情绪的冲突。
阅读全文
前沿研究
客服Agent认出了愤怒，为什么还是留不住客户
情绪识别只能告诉客服Agent用户在生气。订单查不到、权限调不动、方案执行不了，转化照样会掉。优化重点应放在业务规则、API工作流、A/B测试口径和失败样本回归。
阅读全文
产业动态
通用人工智能产业链全景：从芯片到应用，2026年谁在赚钱谁在烧钱？
2026年7月，DeepSeek V4-Flash输入价降至1元/百万tokens，揭开了AI产业链的财务真相。华为昇腾910D单卡9500元仍供不应求，但大模型API价格战让模型层陷入增量不增收的困境。工业质检、Age
阅读全文
前沿研究
客服Agent听懂情绪后，为什么还不能直接发券退款
语音、图片和对话上下文，让客服Agent不再只会查订单。情绪识别只是提示，不是退款依据。服务能否做好，取决于订单与政策能否查准、写入权限是否切细、接口失败能否回滚，以及复杂纠纷能否及时交给人工。
阅读全文