前沿研究
Arm与RISC-V，端侧AI已不只比指令集
“香山”C950和报道所称的“25%”把RISC-V推到台前，但端侧AI的胜负不会只由指令集决定。Arm的优势在系统集成、安全隔离和成熟工具链，RISC-V则靠开放与定制切入AIoT、车载与工业场景。
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关键词：工具链
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前沿研究
前沿研究
RISC-V做边缘AI，功耗优势从哪来
边缘AI既要低延迟，也受电池和散热限制。RISC-V可裁剪指令集、增加自定义扩展并接入NPU。它能否比ARM省电，最终取决于芯片实现、工具链和可复现测试。
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AI 实操指南
把十几个插件接入 MCP 后，Agent 终于稳了
一个接了十几个插件的 Python Agent，经常因参数、返回值和读写边界不一致陷入错误循环。迁移到 MCP 后，真正见效的是统一工具定义、结构化结果、认证和超时。文中给出 FastMCP 示例，也说明 MCP 解决不
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AI 工具箱
暑期实习生的AI工作流：从Copilot到RAG一周上手笔记
以2026年应届实习生视角，对比Cursor、GitHub Copilot、通义灵码在中文场景下的代码生成与调试表现，结合Notion AI、LangSmith等工具构建RAG知识库。提供可复用的工作流配置要点与真实数据
阅读全文我们把五款AI视频工具接进了一条质检线
一边是每小时超过2万场的直播回放，一边是每晚约600万帧的夜间监控。我们用五款视频模型、Python 和 LangGraph 跑了一个半月，留下“抽帧、双模型描述、冲突仲裁、规则复核”四步。按项目账本，月成本约4.7万元
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技术应用
Arm端侧AI能效，先别急着谈实测
公开素材还不足以支撑“2026下半年真实功耗实测”的说法。更可靠的看点是，Arm、苹果等厂商正在把端侧AI竞争从模型压缩，推向芯片、运行时、工具链和设备场景的协同。
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开发者生态
华为昇腾910D量产实测：CANN迁移痛点与CUDA对比
华为昇腾910D集群实测：算子覆盖率75%、训练稳定性256卡通信瓶颈、调试工具链差距。从PyTorch到CANN的迁移成本与国产算力生态进展，基于真实项目数据深度拆解。
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产业动态
从NVIDIA迁到国产AI芯片，账不能只看卡价
国产AI芯片的订单和财报都在升温，但从NVIDIA迁移到昇腾、寒武纪等平台，真正难的是性能、工具链和工程适配。能跑通的案例值得看，没跑顺的成本也不能忽略。
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开发者生态
Llama 4来了，微调框架先卡在哪
Llama 4把开源模型带进MoE架构，Scout和Maverick两个版本也把微调工具链的老问题放大了：显存、路由、量化和多模态兼容，都不能再按Dense模型的习惯处理。
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