52万烧掉的学费：OpenAI新规与NYC裁决后的AI生存战
2026年6月底，OpenAI强调“韧性”的新政与纽约法院强制保留ChatGPT日志的裁定同步落地，敲碎了AI粗放发展的幻想。深圳一家电商因Agent死循环4小时损失52万的教训，直接推动了企业向端侧私有化和国产算力迁移
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星图智能90天迁移910D：算子掉速30%后的运维解法
DeepSeek V4在昇腾跑通后，910D的运维压力凸显。深圳星图智能90天迁移A100到910D，硬件省了40%，但算子性能掉了30%。复盘银行GNN延迟从120ms飙至300ms的HCCL拓扑调优，以及河套学院处理
阅读全文90天从A100切换到910D，我们踩过的坑和算出的账
深圳星图智能用90天完成从A100到昇腾910D的迁移。自定义算子性能骤降30%，通过Ascend C重写和HCCL拓扑调整，将损耗控制在5%以内，集群稳定率提升至99.5%。最终硬件成本降40%，综合TCO下降近35%
阅读全文深圳电商亏掉52万：开源模型告别参数狂欢
GitHub Copilot转向Token计费后，深圳电商因定价死循环在4小时内亏损52万，这一事件敲响了“免费午餐”结束的警钟。Llama 4发布一周年之际，其MoE架构虽具标杆意义，但缺乏底层算子定制导致在昇腾910
阅读全文A100换910C实录：重写算子与调优HCCL的四个月
深圳星图智能历时四个月，将推理服务从A100迁移至昇腾910C。团队直面CANN 7.0动态Shape Bug及HCCL拓扑差异，通过Ascend C重写关键算子并优化通信，最终实现推理成本降低45%，自定义算子损耗控制
阅读全文银行反欺诈迁移昇腾910D：从120毫秒延迟到18毫秒的工程实战
2025年中，某股份制银行将GNN反欺诈系统迁移至昇腾910D时遭遇严重延迟问题。通过Ascend C定制算子优化内存访问，并利用盘古大模型生成合成数据进行量化感知训练，团队历时两个月将平均延迟压至18毫秒，同时保持高精
阅读全文昇腾910C跑通1.6万亿参数DeepSeek：开发者还要跨过哪些坎
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，稳定运行超1500步。这一工程突破证实了国产芯片在极端负载下的稳定性，但从“跑通实验”到“大规模生产”，开发
阅读全文AGI大会后的冷思考：医疗AI如何跨过“幻觉”这道坎
2026年6月上海AGI大会上，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型，展示了工程能力的极致。但在医疗诊断中，通用大模型的“幻觉”是致命伤。联影智能提出从“感知”到“专业”的进化路径，商汤林达华强调多模态是基石但需夯实。
阅读全文深圳千卡集群跑通1.6万亿参数：30% MFU背后的硬核细节
2026年6月，深圳河套学院联合华为团队，依托1000颗昇腾910C完成DeepSeek-V4-Pro全参数训练。在MFU稳定30%、故障率0.3‰的背后，是算子适配、HCCL拓扑优化及长序列显存管理的实战经验。本文拆解
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深度观察
AGI元年还是幻觉之年？首届国际AI大会上的三大争议焦点
2026年首届国际通用人工智能大会虽已落幕，但遗留的三大争议正重塑行业格局：从朱松纯的“东方哲学”架构到JEPA路线之争，再到昇腾910C千卡集群的算力极限与618电商客服翻车的安全红线，AGI已从概念炒作转向责任博弈。
阅读全文深圳1000卡昇腾910C跑通万亿模型：30% MFU背后的运维硬仗
6月5日，深圳河套学院联合华为等团队宣布，依托1000颗昇腾910C芯片组成的集群，成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。全程1500余步无中断，故障率仅0.3‰，MFU稳定超30%。
阅读全文2026招聘怪象：8万年薪买不到“听话”的Agent架构师
2026年6月，初级算法岗遇冷，精通AI Agent编排与合规落地的岗位月薪8万仍难求。本文结合618电商客服翻车、昇腾千卡集群部署等真实案例，剖析从“调参”向“系统架构”转型的行业真相，以及开发者在通信、显存与合规面前
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