1000卡昇腾910C跑通1.6万亿参数:MFU超30%的工程账
6月,深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C,成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,算力利用率(MFU)超30%,故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点:HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
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6月,深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C,成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,算力利用率(MFU)超30%,故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点:HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
阅读全文DeepSeek V4 Pro(1.6万亿参数)在华为昇腾集群的训练实践,暴露出千卡并行下的通信延迟与长序列显存碎片痛点。文章基于《经济观察报》2026年5月报道及实测数据,拆解了HCCL拓扑配置、异步梯度同步阈值调优及
阅读全文2026年6月,深圳河套学院团队联合华为,在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练,全程1500余步无中断,故障率0.3‰,MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈,
阅读全文2026年,DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token,Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下,自建集群年成本约17万,API超300万。但算力波动、团队要求、合规(欧盟AI法案)和国产芯片(昇腾
阅读全文2026年6月,深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型;同期,电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录:从算子替换到训练策略调整,附避坑清单。
阅读全文2026年6月,深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练,硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文昇腾910D跑Llama 4 70B首字延迟2.3秒,是A100的3倍。单卡吞吐达A100的83%,但集群通信和算子适配仍是短板。自建集群和调用API成本差距悬殊:日均百万请求,自研年运维17万,API要365万。文中还
阅读全文2026年6月,某股份制银行在实时风控系统上完成昇腾910D集群压测。单卡推理吞吐2500 TPS,p99延迟6.8ms,达到A100的83%。但集群通信、算子迁移和稳定性仍有差距。实测数据对比A100/H100,梳理C
阅读全文一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群,训练速度只有预期67%。通信带宽(HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s)和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文英伟达H20被禁一年,国产芯片迅速补位。华为昇腾单卡推理吞吐2300 Tokens/s超越H100,平头哥真武810E性能对标H20,寒武纪思元590达A100级。但纸面参数不等于落地效果,算子支持与迁移适配才是真正的门
阅读全文2026年6月,我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写,性能降22%;寒武纪滑动窗口注意力有bug,延迟增35
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