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关键词：算力
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产业动态
物理 AI 走出实验室：2026 年夏天，哪些工厂场景真的用上了
2026年上半年，物理AI从概念热词加速走向工厂车间。本文盘点制造业、物流和农业的真实部署案例，区分展示性项目与产生真实ROI的落地场景，揭示在车间网络、边缘算力和老旧系统兼容等现实约束下，技术价值如何真正释放。
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前沿研究
开发者生态
910D消息升温，先算CUDA迁移账
昇腾910D传闻让国产AI算力再次升温。对中小团队来说，真正要提前核算的，是PyTorch、CUDA、NCCL到CANN、HCCL、torch_npu之间的改造、人力、算子和运维成本。
阅读全文8000P算力园区实战：利用率从62%到90%的工程瓶颈突破
乌兰察布8000P智算集群交付初期利用率仅62%，GPU空转、碎片化调度和通信拥塞为主要瓶颈。团队通过自研拓扑感知调度器、DPU拥塞路由和三级自愈策略，18个月将利用率拉升至90%，日均减少空转损失超40万元。本文拆解这
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产业动态
前沿研究
Gemini 2.5 权重泄露？小厂如何利用免费算力翻盘
坊间流传的 Gemini 2.5 权重泄露并非获取闭源巨头的捷径。对于缺乏万卡集群的初创公司，合法且高效的路径是利用 Gemini 2.5 Pro 的免费试用额度进行 RAG 测试，随后转向 Qwen 或 GLM 等开源
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前沿研究
Arm端侧AI押注能效，先从10亿参数跑起
Arm最新计算平台已支持终端运行超10亿参数AI模型。Cortex-A320与Ethos-U85的组合，重点不在炫算力，而在内存、带宽和功耗约束下，让端侧大模型更接近可用。
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AI 工具箱
AI手机别只盯着跑分看
OPPO在2025年世界人工智能大会展示了200 token/s端侧模型能力，也把AI手机的真实考题暴露出来：峰值速度之外，NPU调度、量化部署、发热控制和端云协同，才决定它能不能长期好用。
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开发者生态
H20之后，昇腾910C迁移账本
H20供应收紧后，昇腾910C和寒武纪成了更多团队的备选项。真正麻烦的地方不在改几行代码，而在Attention算子、HCCL通信、调试工具和推理吞吐的连续磨损。
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产业动态
8000P园区，难题藏在62%利用率里
乌兰察布的低电价、低温和风电资源，曾经适合承接数据中心。但到8000P级智算园区，经营压力不只在建设端。62%利用率、不足40%租户留存率，以及推理负载占用70%有效算力，把电费、运维、折旧和客户黏性的问题一起推到台前。
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