别只盯质检，AI Agent接手排产先过三道硬关
2025 WAIC已展示用一句话调整订单、设备和物料，但展台演示离稳定生产还有距离。工业Agent进入排产系统，先要解决硬约束校验、多Agent指令冲突，以及现场经验如何进入审核闭环。
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3B模型在端侧能跑多少个Agent？实测不同量化方案的推理损耗
针对2026年主流的3B级端侧模型（如商汤Sage、vivo蓝心3B），实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案，分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
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技术应用
2026年，AI走出对话框，Agent开始在后台办事
Google I/O把Agentic Gemini推到台前，a16z判断输入框将失去主导地位。AI交互的变化，不是多一个聊天入口，而是Agent接手报销、日程等流程；但权限、异常处理、算力成本和续航必须先算清。
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前沿研究
Arm v10样片实测：SME2把Prefill提速3.2倍
Arm v10工程样片测试中，SME2让Llama-3-3B 4-bit版Prefill速度较v9提升3.2倍，首字延迟由约1.2秒降至400毫秒以内；Decoding加速约1.4倍，10B模型持续运行仍受发热和功耗约束
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产业动态
别急着叫Sora 3，10分钟短片还得靠工作流
所列 OpenAI 官方资料将产品称为 Sora，并标注最长可生成一分钟视频。要完成10分钟短片，重点在镜头拆分、角色与场景描述复用、局部返工和人工后期。
阅读全文3B小模型开始接活，万亿参数模型还值不值钱
3B小模型正进入摘要、分类、提取等边界清晰的任务，但“覆盖80%日常工作”没有统一证据。企业真正要算的是完成一次任务的总成本：调用、延迟、返工和审核。大模型不会失去价值，它更适合复杂请求、模型蒸馏和能力兜底。
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前沿研究
端侧AI模型续航测试：3B参数跑在手机上，一天几充
2026年7月实测显示，端侧3B模型日均待机耗电约1.5%-2%，重度Agent调用下续航减半。量化、剪枝等轻量化方案虽降低峰值功耗，但需配合NPU调度优化才能解决发热焦虑。本文拆解vivo蓝心、小米澎湃等主流模型的功耗
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深度观察
8000P算力园区半年追踪：入驻企业的模型训练账单变了吗
半年前入驻海淀8000P算力园区的三家AI初创公司，如今交出了第一份账单。总成本下来了，但迁移适配、调度排队、数据沙箱缺位等隐性支出仍在压缩账面红利。算力即服务让门槛从“买不到卡”变成“算不对账”，园区模式离真正降本还有
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产业动态
八部门AI+制造专项行动解读：三个场景里的降本账本
2026年初八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确2027年三大通用大模型深度应用目标。本文拆解汽车、电子、化工三行业的实际落地场景，对比算力与实施成本，给出企业避坑建议，解析“AI+制造”如何从政策
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前沿研究
《挽救计划》零绿幕，AI特效别急着抢功
《挽救计划》全球票房突破4.2亿美元，导演米勒称全片未用绿幕或蓝幕，飞船内外大量依靠实景搭建。这个案例不能证明AI接管后期。NeRF、3D Gaussian Splatting与物理模拟各有边界，暑期档更该比画面可信度、
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前沿研究
AI内容混进搜索结果，RAG怎么守住可信度
搜索结果一旦混入来源不明的机器文本，RAG也可能把错误材料带进答案。可行的补救包括限定数据源、给来源分层、核验关键事实，并保留引用和人工复核入口。
阅读全文华为展望2035：算力真能像水电一样便宜吗
相关摘要转述，《智能世界2035》预测未来十年算力增长10万倍、全球AI智能体达到9000亿。“像水电一样便宜”来自另一份2049报告。规模扩张不等于账单同步下降，关键还在调度、能效、软件兼容和任务分层。
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