前沿研究
昇腾910C集群微调实录：显存、算子与通信排坑
1.6万亿参数后训练已经跑通，7B—13B微调却不能照搬CUDA脚本。三个项目的故障集中在OOM、融合算子缺失和HCCL卡死，排查顺序比盲目改参数更重要。
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关键词：万亿参数
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前沿研究
开发者生态
昇腾910C跑到千卡，HCCL先查哪一层
公开材料披露，1000颗昇腾910C完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，MFU超过30%。落到机房，排查应从HCCL拓扑、Rank映射和版本组合开始，再用Profiler定位算子与内存拷贝。
阅读全文昇腾910C跑万亿模型，千卡训练卡在哪
深圳河套学院等团队用昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。案例证明国产算力能进入万亿级训练，但扩到千卡后，通信、算子适配和运维稳定性才是真正考验。
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前沿研究
昇腾910C集群运维实录：从算力调度到应用适配的避坑指南
基于河套学院千卡集群训练1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的实战经验，拆解网络拥塞、显存碎片化、CANN算子迁移与故障自愈中的具体陷阱，提供可复用的配置参数和监控看板搭建方法，帮助一线运维工程师少走弯路。
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开发者生态
昇腾910C跑通万亿模型后，运维账怎么算
深圳河套学院AI训练平台项目团队等基于昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。比起“跑通”，1500余步无中断、MFU超过30%、故障率控制在0.3‰，更能说明这类国产算力集群的工程
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前沿研究
昇腾910C集群实战：从算力调度到应用适配的避坑指南
基于昇腾910C千卡集群训练1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的实战经验，拆解显存碎片、CANN算子开发、CUDA迁移、故障恢复与推理适配中的具体陷阱，提供数据驱动的避坑方案。
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开发者生态
昇腾910C跑通之后，开发者还要改代码
1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro在昇腾910C集群上完成全参数后训练，证明了国产算力能扛大模型任务。但从CUDA迁到CANN，开发者还会碰到算子、显存、调试工具三道具体的坎。
阅读全文8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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前沿研究
深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
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开发者生态
昇腾910C跑通万亿大模型后，国产智算集群怎么混部海光DCU
深圳河套学院用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro，故障率0.3‰。但现实机房里，昇腾、海光往往并存。怎么让这两类卡在同一集群高效协同？算子层和通信协议的适配是核心。
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前沿研究
开发者生态
1.6万亿参数DeepSeek-V4全量训练跑通，底座是昇腾910C
6月5日，深圳河套学院联合哈工大（深圳）等团队，依托昇腾910C万卡集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程脱离英伟达硬件，且由第三方主导验证了国产算力的工业级可用性。
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