国产芯片订单翻倍,但真正的麻烦刚换了一茬
2026年二季度三大运营商和两家头部云厂商的招标数据显示,国产AI芯片在大规模集群训练中的占比从2025年的不足20%升至接近35%。硬件不再是主要卡点,集群稳定性和软件适配问题浮上台面;供应链深处的先进封装与HBM瓶颈
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2026年二季度三大运营商和两家头部云厂商的招标数据显示,国产AI芯片在大规模集群训练中的占比从2025年的不足20%升至接近35%。硬件不再是主要卡点,集群稳定性和软件适配问题浮上台面;供应链深处的先进封装与HBM瓶颈
阅读全文一家深圳视频创业公司决定不再买二手 A100,单用户推理成本因此降了六成。2026 年 6 月,我们实测了两款国产主流推理加速卡,用 Llama-3.1 和国内自研 7B 模型跑了一遍,记录下吞吐量、显存占用、算子适配和
阅读全文2026年6月,我们测试了三款搭载最新国产AI芯片的旗舰手机,在本地运行13B参数大模型。测试发现,持续对话功耗突破5W,续航仅约两小时,发热明显。软件优化和应用场景的缺失,让本地大模型目前更像技术演示,离实用还有距离。
阅读全文我们用70B模型连续72小时测试了H200、寒武纪MLU590、天数智芯BI-150和燧原T21。H200速度最快且全程稳定。寒武纪成本约为H200的八成,但出现了两次性能抖动。天数智芯和燧原的成本更高,且稳定性问题更突
阅读全文当市场聚焦明星芯片公司时,一批专注安防、工业、汽车等垂类场景的国产AI芯片公司,已在2026年实现稳定盈利。它们不拼通用算力,而是把芯片、算法和场景深度绑定,直接按效果收费。
阅读全文选型别只看TOPS算力。这篇文章从功耗约束、模型特性和开发工具链三个实际角度出发,结合寒武纪、地平线、瑞芯微等国产芯片案例,梳理出一套务实的选型框架,帮你避开纸面性能的坑。
阅读全文全球地缘政治与商业竞争加剧,推动AI芯片供应链深度重构。本文基于2026年最新动态,剖析英伟达新架构、本土芯片进展,探讨国产AI芯片在软件生态、应用适配上的真实差距与突围路径,为产业界提供战略前瞻。
阅读全文本文聚焦2026年年中全球AI算力格局的最新演变,深入分析本土已建成智算中心的实际运营效率、利用率、能耗与成本等核心问题,并系统追踪国产AI芯片在2026年的最新替代进展与生态适配情况,为行业决策者提供前瞻性洞察。
阅读全文2026年,面对英伟达、AMD的垄断格局,本土AI芯片公司正开启突围2.0阶段。本文深入分析国产芯片如何通过聚焦视频处理、特定大模型推理等细分场景实现差异化突破,探讨其生态构建、商业化前景及对全球算力格局的深远影响。
阅读全文本文深入分析2026年在全球先进制程受限背景下,国产AI芯片如何通过架构创新与场景聚焦实现突围,并探讨异构计算成为主流算力范式的最新进展与核心挑战。文章结合最新产业数据与案例,揭示算力竞争的新格局与未来趋势。
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