前沿研究
手机端能效反超云端？Arm 2026新预测揭开端侧AI真相
2026年初，Arm发布20项技术预测，指出计算重心正从云端向边缘转移。随着Kleidi指令集优化异构计算，iPhone 19、小米16等机型在处理多模态任务时展现更高能效。相比云端GPU的高功耗与合规风险，端侧推理凭借
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关键词：异构计算
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端侧大模型功耗墙：手机厂商如何解决70B模型的发热难题
iPhone 19跑70B模型1.2秒响应却因过热降频，揭示了端侧AI从‘能跑’到‘好用’的巨大鸿沟。本文拆解2026年手机厂商如何通过异构计算、动态量化与新型散热材料，在NPU算力与续航之间寻找平衡点。
阅读全文深圳一家视频公司弃用 A100，国产推理卡到底能不能打？
一家深圳视频创业公司决定不再买二手 A100，单用户推理成本因此降了六成。2026 年 6 月，我们实测了两款国产主流推理加速卡，用 Llama-3.1 和国内自研 7B 模型跑了一遍，记录下吞吐量、显存占用、算子适配和
阅读全文2026年AI芯片‘新势力’全景图：存算一体、光子计算、神经形态芯片的最新进展与投资热点
传统冯·诺依曼架构面临‘内存墙’挑战，AI算力需求却持续指数级增长。本文深度剖析存算一体、光子计算、神经形态芯片三大颠覆性技术路径在2026年的最新突破，解析其技术成熟度、全球领先玩家、潜在应用场景及资本布局，为理解未来
阅读全文Arm架构深度剖析：为下一代AI原生设备与AGI推理设计的芯片创新蓝图
本文基于2026年最新产业动态与技术趋势，深入解析Arm架构面向AI原生设备和边缘端AGI推理的专用创新蓝图。文章将对比Arm与英伟达的技术路径差异，分析存算一体、领域专用加速器等关键创新对终端AI体验和产业格局的影响，
阅读全文2026年中技术趋势复盘：从Arm高管洞察看AI芯片与计算架构的三大颠覆性方向
本文基于Arm高管洞察及2026年最新产业报告，深度复盘面向通用人工智能（AGI）的下一代计算架构。文章聚焦存算一体、光子计算、领域专用加速器三大颠覆性方向，分析其如何破解大模型算力瓶颈，并探讨从云端到边缘的协同演进路径
阅读全文8000P算力园区实地探访：如何打造下一代AGI研发的‘超级引擎’与创新策源地？
本文深度探访国内领先8000P算力园区，剖析其从硬件基建、软件生态到运营模式的系统性构建。通过解析其战略定位、核心挑战与创新实践，揭示超大规模算力集群如何作为‘硬实力’基石，支撑通用人工智能（AGI）研发，并构建驱动区域
阅读全文超越通用GPU：2026年AI专用芯片架构创新的三大破局点
本文基于Arm高管洞察及2026年最新产业动态，深度解析AI芯片从通用GPU向领域专用架构的三大创新破局点：异构融合、存算一体与领域专用指令集。文章将探讨这些创新如何破解AGI时代的算力瓶颈，并对模型训练与推理效率产生颠
阅读全文深度解读：Arm高管洞察报告，揭示2026年AI芯片架构三大创新方向与AGI算力瓶颈
本文基于Arm最新发布的2026年高管洞察报告及技术预测，深度剖析面向通用人工智能（AGI）的下一代计算架构蓝图。报告揭示，2026年AI芯片架构正从通用性向模块化、高效能与专用性加速演进，以破解AGI研发面临的严峻算力
阅读全文Arm下一代AI芯片架构深度解析：面向AGI的异构计算蓝图
本文深入解读Arm高管分享的下一代AI芯片架构创新方向，重点分析其面向AGI时代的异构计算蓝图，特别是新发布的AGI CPU如何与NPU、GPU协同，以应对智能体AI等复杂计算需求，并探讨其对全球AI芯片格局的深远影响。
阅读全文AI芯片架构创新2026年中复盘：从通用GPU到领域专用，Arm高管的洞察与未来方向
2026年AI芯片市场高速增长，架构创新正从通用GPU向领域专用加速器快速演进。本文基于Arm高管最新洞察及行业报告，系统梳理异构计算、存算一体、专用指令集等关键创新，分析其如何应对大模型推理、端侧智能等挑战，并展望未来
阅读全文Arm 2026高管洞察深度解读：下一代AI芯片架构的三大创新方向
本文深度解读Arm基于2026年技术预测提出的AI芯片架构创新方向，聚焦Chiplet封装、专用指令集扩展与软硬件协同设计，分析其对端侧AI、边缘计算及数据中心市场的影响。
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