前沿研究
昇腾910C追B200，先过兼容关
昇腾910C能否进入更大规模训练集群，关键不只看单卡参数。CUDA迁移、CANN适配、HCCL通信和CloudMatrix 384的集群效率，才是采购方真正要算的工程账。
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关键词：算力集群
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前沿研究
开发者生态
昇腾910C跑通万亿模型后，运维账怎么算
深圳河套学院AI训练平台项目团队等基于昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。比起“跑通”，1500余步无中断、MFU超过30%、故障率控制在0.3‰，更能说明这类国产算力集群的工程
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产业动态
8000P之后，AI园区要会用算力
8000P算力集群仍是AI园区的硬招牌，但企业真正需要的不止机房和机柜。浦东人工智能岛、武汉光谷和北京应用中试基地的方向显示，园区竞争正在转向场景、测试、部署和产业转化能力。
阅读全文昇腾910C之后，中小企业怎么部署私有算力
昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro后训练，让国产算力的可用性被重新讨论。中小企业真正要判断的，不是追不追最新芯片，而是哪些数据必须留在本地、哪些任务可以上云，以及团队能不能接住国产软硬件栈。
阅读全文8000P集群运营半年：能效比优化与成本回收实录
深圳河套学院8000P昇腾集群运行半年后，PUE从1.22降至1.15，硬件故障率控制在2.1%以下，混部利用率达87%。但液冷漏液、推理抖动等隐性成本拉长了回收周期。结合电费、散热与折旧，给出3.5至5年的回收测算，为
阅读全文8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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前沿研究
8000P算力之外，鹏城还要补什么
鹏城实验室手握8000P算力和“鹏城云脑Ⅲ”的IO500双榜荣誉，但在真实的智算竞争中，硬件堆叠只是入场券。面对国产异构芯片的调度难题、算力网络的“最后一公里”，以及从科研到产业化的巨大落差，鹏城亟需补齐的不仅是带宽，更
阅读全文AGI园区8000P算力实测：中小团队真的用得起国产智算集群了吗？
北京AGI园区8000P算力集群落地，看似降低了门槛，实则通过算子适配、HCCL通信等隐性支出构筑了新壁垒。中小团队需重新审视云端API与本地微调的成本账。
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开发者生态
深圳1.55亿算力大单拒绝进口，昇腾910C开发者迁移实录
深圳光明大装置1.55亿大单明确“拒绝进口”，昇腾910C走向前台。从HCCL通信改造到CANN算子补齐，开发者的实战细节才是国产算力突围的关键。
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开发者生态
昇腾910C跑通1.6万亿参数：国产算力的硬账与门槛
2026年6月，深圳河套学院联合哈工大（深圳）及华为等团队，依托昇腾910C算力集群，成功完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。在算力与带宽受限下，国产芯片正式跨入万亿级训练阶段。
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产业动态
8000P算力入局：北京AGI创新园的“算盘”与野心
北京通用人工智能创新园由实创股份开发，引入8000P高性能算力集群。相比上海浦东聚焦金融、武汉光谷侧重光电子，该园汇聚智源、BIGAI等机构，试图通过“开放算力+垂直生态”解决中小企业算力痛点，打造泛AGI产学研闭环。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
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