多模态 Agent 会点按钮了，测试脚本为什么还得留着
多模态 Agent 已能根据截图和指令完成搜索、筛选与点击，但弹窗、分辨率变化和长链路状态丢失仍会让坐标失效。更稳的方案，是让视觉负责找目标，DOM 与可访问性树负责校验，再用状态快照控制重试和回滚。
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关键词：自动化
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AI Agent 财务合规新解：2026版审计准则下的自动记账实操
针对2026年6月金融监管总局最新的AI安全应用指导意见，本文详解如何构建一个多Agent协作系统，实现从发票识别到凭证生成的全链路自动化，并重点探讨如何通过构建不可篡改的推理链路，满足审计追踪的合规要求。
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深度观察
2026，HR用AI筛简历，拒绝权还得留在人手里
求职者用AI改简历，HR用Agent初筛，问题不只是关键词对抗。模型还可能把性别、年龄、毕业年份等代理变量带进评分。PII脱敏、岗位量表、反事实测试和人工签字，才是招聘自动化能否上线的底线。
阅读全文用 Cursor 做大重构，先让 Agent 把计划摊开
现有材料里的 v5 指 AI SDK v5，并非已确认的 Cursor V5 版本。以一次 v4 到 v5 迁移为例，看怎样用 Agent Window 和 Plan Mode 先审计划，再靠 Diff、测试与 Git
阅读全文Prompt 链越写越长，Agent 编排该接手了
多步 Prompt 链真正难维护的是状态、重试、权限和成本。以 Jira、Git、Slack 周报流程为例，梳理 AutoGen、LangGraph、Claude 与 MCP 各自的位置，以及“自愈”为何必须留在受控边界
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深度观察
医疗与金融AI应用，责任链要先写进流程
一份肺结节提示能否进入病历，一笔异常交易能否被自动拦截，背后都是同一道题：模型走到哪一步，谁复核，出了问题如何追溯。医疗要串起数据、模型版本和医生签字；金融要按处置影响设置自动化边界，并保留复核与申诉通道。
阅读全文走进自动化工厂：AI 调度员如何将生产线能耗降低 12% 的实测数据
通过对比传统 PID 控制与 AI 强化学习调度在某头部电池电芯工厂的实测表现，揭示工业 AI 如何在峰谷电价切换的毫秒级响应中，将整体能耗降低 12%，实现从“对话框”到“生产线”的价值闭环。
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AI 工具箱
从 PRD 到测试脚本：AI 端到端测试流怎么搭
把 PRD 直接丢给模型，往往只会得到一批看似完整、实际难维护的用例。更稳妥的链路是：测试人员先划定范围、写清验收断言，再由 AI 生成用例与脚本，最后通过执行结果和人工评审收口。
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前沿研究
用 LangGraph 管住售后 Agent 的退款路径
售后 Agent 同时处理订单核验、政策判断和退款执行时，长 Prompt 很难守住每条权限边界。用 LangGraph 拆出状态、节点、条件边和人工审核后，死循环能设出口，错误退款能被拦截，流程也能从检查点恢复。
阅读全文当 Cursor V4 开始改整个仓库，评审先成了瓶颈
Cursor把AI编程从补全推向可交付的Agent任务。公司方面称已有35%的代码由AI完成。产出变快后，真正吃紧的是评审：大Diff混合实现、接口和测试，CI通过也不等于业务边界没变。
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技术应用
2026年，AI走出对话框，Agent开始在后台办事
Google I/O把Agentic Gemini推到台前，a16z判断输入框将失去主导地位。AI交互的变化，不是多一个聊天入口，而是Agent接手报销、日程等流程；但权限、异常处理、算力成本和续航必须先算清。
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产业动态
AI Agent开始串起投研、合规和风控长流程
金融机构正尝试让 AI Agent 调用数据库、回测引擎和合规知识库，串起投研与风控作业。能否落地，取决于接口、权限、留痕和人工复核，生成能力只是其中一环。
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