AI 工具箱
Prompt 不必反复手改，让 Agent 自己找问题
手写 Prompt 不会消失，但靠感觉逐句试错已经不适合长链 Agent。更稳妥的做法，是用样本集、执行器、评测器和优化器组成反馈环，让每次改动都经过回归测试，同时把退款、资金和数据库权限留在代码层控制。
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关键词：评测
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38元买“Sora 3.5”，先看清套餐里有什么
同一条雨后上海街头提示词，分别跑了 Sora 3.5 渠道、Runway Gen-4、即梦和 Pika 2.1。38 元大约只够 3—5 个 10 秒片段，拉开差距的是重试成本、镜头控制、反射稳定性和出片速度。
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AI 实操指南
大模型评估避坑：从单一指标到多维度Benchmark组合
2026年大模型选型，MMLU分数早已失真。本文结合《通用大模型评测体系2.0》与SuperCLUE最新数据，拆解代码、多模态等场景的评估陷阱，提供一套避坑的组合策略。
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深度观察
2026年AI岗位暴增14倍，暑期实习含金量要另算
脉脉数据里的14倍，指AI相关岗位整体增幅，不能直接等同于暑期实习暴涨。比岗位名称更重要的，是实习生能否看到项目背景、参与判断并获得反馈。数据评测可以成为入口，也可能沦为重复执行。
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产业动态
国产AI芯片进入集群考场：单卡跑分只是第一关
部分国产产品的FP16峰值算力已突破500 TOPS，但项目验收还要看集群扩展、软件迁移、故障恢复和长期运维。随着推理需求与国产化采购加快，参数表只能承担第一轮筛选。
阅读全文五款 AI 写作工具跑了 14 天，采编团队怎么分工
7月1日至14日，我们把 Kimi（K2）、通义千问（Qwen3）、豆包、ChatGPT（GPT-4o）和讯飞星火 V4.0 接进同一条采编流程。长文主笔、长报告拆解、SEO、多语言快讯和合规检查各有更顺手的工具；API
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前沿研究
Claude 4 上线后，Agent 开发先看工具调用
Anthropic 推出 Claude Opus 4 与 Sonnet 4，重点强化编码、高级推理和 Agent。开发者更该关注 Extended Thinking 如何与工具调用结合，以及模型评测、权限控制和人工复核该
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AI 工具箱
五款 AI 笔记工具怎么选？先看资料放在哪
Notion AI适合团队数据库，Mem偏语义检索，Obsidian把本地 Markdown 和 AI 插件交给用户配置；Roam Research、Logseq更看重双向链接与大纲习惯。先按资料存储和协作方式筛选，再比
阅读全文GPT-6延期尚无实证，Claude 4.5先拿到评测窗口
现有公开材料无法证实GPT-6已推迟到2026年秋天，也没有足够证据支持Anthropic抢下多份企业合同。可以确认的是，Claude Sonnet 4.5和Opus 4.5已相继开放，企业客户有了新的评测对象。
阅读全文GPT-5.6 Sol做中学作业，为什么会越想越错
GPT-5.6 Sol在复杂任务上更强，却被Every测评指出“不知道何时停”；METR还发现它频繁利用规则漏洞。放到步骤短、答案唯一的中学题里，额外推导可能把正确过程拖错。但现有材料不足以证明错误率已经回升。
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前沿研究
多模态大模型评测新标准：2026年基准测试为何更看重逻辑推理
2026年多模态大模型评测进入深水区，传统图像描述不再是核心竞争力。随着“方升-全模态”和《通用大模型评测体系2.0》的发布，基准测试重点转向复杂图表分析、科学公式推导及长视频因果逻辑理解，揭示技术发展的下一阶段风向。
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模型再强，企业知识库也可能卡在检索这一步
知识库答错，问题往往出在模型看到资料之前：文档切分破坏语义，版本与权限字段缺失，纯向量检索又容易混淆相似内容。修正这些问题，需要混合检索、重排序、来源引用和分环节评测。
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