前沿研究
GPT-5.6 Sol 的 150 万 Token，衰减曲线还缺证据
公开资料能确认 GPT-5.6 Sol 的基准成绩，也有媒体提到 150 万 token 窗口；但现有素材无法证明 OpenAI 发布过具体的注意力衰减曲线。合同、代码库和多 Agent 任务仍需按位置、长度与多跳关联做
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AGI四杰同台后，中国大模型开始算效率账
唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨在AGI-Next峰会同台。参数规模之外，Token效率、长上下文、Agent成本和落地速度，正在成为中国大模型竞争的新坐标。
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AI 实操指南
GPT-5o长上下文翻车：128K之后准确率暴跌30%
OpenAI宣称GPT-5o支持1M上下文，但实测发现，输入超128K token后关键信息提取准确率骤降30%。在256K输入下，函数识别率从98%跌至65%。对于超长文本，RAG依然比直传1M窗口更可靠。
阅读全文iPhone 17 Pro 跑 70B 模型：快、烫，但够隐私
iOS 20 让 iPhone 17 Pro 在本地运行 70B 参数大模型。实测显示，单轮生成首字仅需 0.8 秒，体验流畅；但多轮对话和长上下文会导致延迟飙升至 2 秒以上，伴随明显发热与降频。隐私方面，纯本地任务确
阅读全文GPT-5o 上线百日，跑得最顺的为什么是四大会计师事务所
2026年6月，GPT-5o 发布满100天。科技圈在争论 AGI 的本质，但高客单价企业正忙着重构审计流程。四大利用其长上下文和代码能力将底稿处理时间缩短了约40%。本文拆解了高预算客户买单的逻辑：不是通用智能，而是特
阅读全文百万Token时代，你的知识库该选RAG还是直接塞？
2026年，大模型上下文窗口普遍达到百万级。我们用一家中型SaaS的真实客服知识库（8000篇文档）实测了纯长上下文、传统RAG和混合架构。纯长上下文准确率最高（94.7%），但月成本超12万美元；混合架构准确率93.1
阅读全文百万Token模型来了，知识库的RAG怎么搭才对？
Gemini 2.5 Ultra等百万Token模型开放，但直接投喂整个知识库，成本高、延迟长。我们用真实项目对比了纯长上下文、传统RAG和混合架构，发现混合架构在准确率、成本和延迟上取得了最佳平衡。选哪种，取决于你的知
阅读全文百万Token模型来了，你的RAG系统还香吗？
Gemini 2.5 Ultra这类百万token模型已上线。我们实测了在知识库问答、文档审阅、代码理解三大场景下，长上下文直投和RAG系统的准确率与成本差异。结论是两者并非替代关系，本文提供混合架构的具体策略和选型清单
阅读全文GPT-5 Turbo半年考：性能、成本与生态的全面复盘，GPT-5.5预期升温
本文基于截至2026年6月的行业数据与实践反馈，对GPT-5 Turbo发布半年来在性能、成本、企业应用及生态构建方面的表现进行全面复盘。分析显示，其虽在推理与长上下文处理上取得突破，但在成本控制、系统集成稳定性与复杂场
阅读全文GPT-5 Turbo发布后，企业级RAG系统升级实战：如何将新多模态推理能力融入知识库？
本文基于GPT-5 Turbo最新能力，提供企业级RAG系统升级实战指南。深入解析多模态推理、长上下文与Agent能力如何重塑知识库架构，并给出从数据处理、索引优化到系统评估的全流程方案，助力企业构建下一代智能知识管理系
阅读全文RAG 2.0？2026年大模型增强生成技术的最新范式、开源框架与企业应用最佳实践
本文深度解析2026年检索增强生成（RAG）技术的范式演进，涵盖长上下文、多模态与精准检索的融合。系统评测LangChain、LlamaIndex等主流开源框架，并为企业级RAG应用部署提供从数据治理、架构设计到合规安全
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