技术应用
端侧AI手机实战：骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT的本地模型体验
2026年旗舰机NPU算力破百，但本地跑通7B-14B模型仍遇功耗与适配瓶颈。实测骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT，对比云端API，拆解离线场景下的隐私与体验差异，给出购机与开发建议。
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关键词：隐私计算
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前沿研究
苹果把AI算力账单交给云端
Apple Intelligence 2.0把Siri推向更复杂的AI能力，也把端侧NPU的上限摆到台前。苹果选择本地小模型、私有云和Gemini协作，但硬件门槛、云端依赖和隐私边界都会影响用户体验。
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前沿研究
前沿研究
欧盟AI法案延期后，SME先补证据链
2026年3月欧洲议会通过的《人工智能立法的数字综合法案》将高风险AI条款延至2028年，但对中小企业而言，合规的窗口并未关闭。相反，通用大模型的责任归属、AI Agent的动态审计以及端侧隐私计算成为新焦点。企业应立即
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技术应用
苹果端侧AI，隐私牌怎么打
WWDC 2026后，Apple Intelligence 2.6把Siri、Gemini和端侧模型放进同一套架构里。它的重点不只是让Siri更聪明，而是把一部分数据处理留在设备上，降低企业在隐私和合规上的压力。
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前沿研究
Siri接入Gemini，苹果AI补上哪块短板
WWDC 2026上，苹果发布接入Google Gemini的新一代Siri，并把Apple Intelligence扩展到Safari、电话、照片、日历和捷径等系统服务。苹果没有把重点放在模型参数上，而是继续押注端侧处
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前沿研究
端侧大模型霸屏：iPhone 17与安卓旗舰的本地AI体验大PK
6月9日WWDC 2026上，苹果将端侧最强AI门槛拉升至12GB，标准版iPhone 17被挡在门外。同期安卓阵营千亿参数模型出货破2000万，小米MiMo-V2 Pro仅用2秒生成文案。无网实测下，13B模型在旗舰机
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产业动态
端侧AI算力紧缺，手机厂商为何盯上RISC-V？
手机端侧跑AI，算力和功耗一直难以平衡。RISC-V凭借开源可扩展的特性，正成为手机厂商的新选择。上海等地的政策推动，加上本土半导体IP市场的增长，让RISC-V在本地智能和隐私计算上有了更多落地空间。
阅读全文苹果M5芯片发布：iPhone 17将如何重塑端侧AI体验
M5芯片让GPU AI性能实现4倍跃升，为端侧运行70B大模型奠定硬件基础。iPhone 17 Pro将首发该体验，标准版无缘。本地推理不仅带来零边际成本的隐私安全，更是对抗云端API失控风险的终极防线。
阅读全文库克的最后一场WWDC：端侧算力与云端的博弈
2026年WWDC，库克主持最后一届大会。iOS 19重构Apple Intelligence 2.0，试图摆脱对谷歌Gemini的依赖，转向端侧NPU计算。然而，硬件算力的物理极限与开发者适配的成本，让这场隐私保卫战充
阅读全文关掉Wi-Fi跑70B模型：手机端侧算力的真实账本
DeepSeek蒸馏模型在香橙派和玄铁C920上的快速适配，展示了端侧算力优化的方向。LPDDR5X/6的普及让手机运行量化大模型成为可能，但42℃的温度墙和能耗比限制了其实用性。端侧AI更多是隐私保护和高频轻量任务的补
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