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关键词:AI手机
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端侧AI手机散热瓶颈突破:新材料与液冷技术在消费端的普及
2026年上半年,骁龙8 Gen 4与天玑9400功耗突破12W,传统散热方案在AI负载下频频告急。两相冷板、石墨烯批量应用、微型液冷量产正将“烫手”标签从AI手机上撕下。本文梳理最新技术落地与实测数据,为购机提供散热维
阅读全文端侧AI手机2.0:NPU算力翻倍后,哪些App真正跑起来了?
2026年,端侧AI进入实效期。本文实测iPhone 19、小米16、华为Mate 70,对比本地笔记摘要、实时翻译与私密相册分类体验。揭示NPU算力提升后,隐私计算与离线可用性带来的真实差异,以及端侧应用开发的能效陷阱
阅读全文实测国产AI芯片跑13B大模型:续航崩了,比玩游戏还烫
2026年6月,我们测试了三款搭载最新国产AI芯片的旗舰手机,在本地运行13B参数大模型。测试发现,持续对话功耗突破5W,续航仅约两小时,发热明显。软件优化和应用场景的缺失,让本地大模型目前更像技术演示,离实用还有距离。
阅读全文AI手机2.0:从端侧大模型到系统级智能体,2026年中旗舰机AI能力终极对决
本文基于2026年中最新旗舰机实测,深度对比三星、苹果及国产机型的端侧大模型、系统级智能体能力。分析AI手机从功能集成到原生智能体的演进,涵盖性能、功耗、隐私平衡及用户体验,揭示AI手机2.0时代的竞争格局与未来路径。
阅读全文端侧大模型‘性能爆炸’:高通骁龙8 Gen4、联发科天玑9400芯片的AI算力实测与旗舰手机AI功能进化论
2026年下半年,旗舰手机芯片的AI算力迎来里程碑式跃升。本文深度解析高通骁龙8 Gen4与联发科天玑9400在端侧大模型推理上的突破性性能,实测对比其驱动实时多模态交互、个人智能体等杀手级应用的能力,并探讨芯片创新与A
阅读全文2026年AI手机旗舰实测:三星Galaxy S26 Ultra的‘端侧Agent’能力深度体验与局限性分析
本文深度实测三星Galaxy S26 Ultra的端侧AI Agent能力,聚焦其跨应用任务调度、本地化指令理解与隐私个性化服务。文章通过实际场景测试,客观分析其在当前硬件与软件生态下的强大之处与体验局限,并探讨其对AI
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