产业动态
8000P算力进园区，算法和运维先对表
8000P智算资源进驻园区后，真正考验不在机柜数量，而在调度、成本和稳定性。算法团队要弹性，运维团队要可控，双方需要一套能对账、能分级、能追责的协作方式。
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关键词：AI算力
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产业动态
8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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前沿研究
从算力军备到能效竞赛：2026年数据中心液冷与供电困局
2026年7月，AI算力功耗突破物理极限，液冷技术从“可选”变为“必配”。英伟达GB300与国产芯片混部下，散热与供电成为核心瓶颈。本文拆解单柜百千瓦时代的工程真相与成本账。
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前沿研究
苹果把AI算力账单交给云端
Apple Intelligence 2.0把Siri推向更复杂的AI能力，也把端侧NPU的上限摆到台前。苹果选择本地小模型、私有云和Gemini协作，但硬件门槛、云端依赖和隐私边界都会影响用户体验。
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前沿研究
库克谢幕WWDC：苹果把AI算力死死摁在手机本地
2026年WWDC上，库克谢幕，Apple Intelligence确立端侧优先路线。设备端处理轻量任务，复杂推理交由私有云计算，苹果在智能与隐私间画下沙箱红线。
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前沿研究
昇腾910D之前，先看清迁移的硬问题
公开资料里，910D量产交付、CANN 6.x细节和功耗降幅尚缺少可核验信息。能确认的是，出口管控、DeepSeek V4发布和华为云昇腾服务上线，正在把国产AI算力推到更靠前的位置。
阅读全文Arm架构拿下40% PC出货量后，端侧AI推理的算力账怎么算
Arm架构在PC和平板市场的份额突破40%，标志着AI算力从云端向边缘的重心转移。本文结合2025-2026年最新数据，拆解NPU在端侧大模型推理中的成本与延迟优势，探讨物理AI与边缘计算的落地现实。
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产业动态
端侧AI算力紧缺，手机厂商为何盯上RISC-V？
手机端侧跑AI，算力和功耗一直难以平衡。RISC-V凭借开源可扩展的特性，正成为手机厂商的新选择。上海等地的政策推动，加上本土半导体IP市场的增长，让RISC-V在本地智能和隐私计算上有了更多落地空间。
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前沿研究
阿里玄铁C950发布：RISC-V原生跑通千亿参数大模型
3月24日，阿里达摩院发布玄铁C950，主频3.2GHz，SPECint2006跑分首破70。该芯片原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型。配合平头哥无剑600平台与无剑联盟，RISC-V正试图在AI
阅读全文博通Q2业绩翻倍股价却跌，AI算力投资进入精算时代
6月3日，博通公布2026财年Q2财报，AI芯片销售额同比暴增143%至108亿美元，但股价反跌。这标志着资本市场不再盲目追求算力规模，而是开始算细账：单卡2000瓦功耗下的液冷成本、Copilot按Token计费带来的
阅读全文千芯万瓦下的散热突围：2026液冷数据中心的真实账本
2026年，随着英伟达B200芯片功耗突破1000W，风冷已成过去式。深圳河套学院集群通过液冷将PUE压至1.1，印证了散热是算力扩张的物理天花板。从浸没式液冷的量产到软硬协同调度，绿色计算正在重塑数据中心的底层逻辑。
阅读全文液冷服务器功耗骤降30%：2026数据中心绿色转型的财务账本
2026年夏季高温叠加AI算力爆发，数据中心PUE成为生死线。本文拆解阿里云、腾讯云及AWS新一代浸没式液冷部署实测数据，对比风冷与液冷在电费、机柜密度上的ROI。结合昇腾910C等国产算力集群的适配成本，算清从“卖算力
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