H20禁令一年后：国产芯片参数亮眼，但迁移才是真门槛
英伟达H20被禁一年，国产芯片迅速补位。华为昇腾单卡推理吞吐2300 Tokens/s超越H100，平头哥真武810E性能对标H20，寒武纪思元590达A100级。但纸面参数不等于落地效果，算子支持与迁移适配才是真正的门
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PUE1.2红线下的液冷实测：冷板和浸没怎么选？
2026年6月，长三角高温红色预警，四部门PUE新规强制新建超大型数据中心70%采用液冷，一线城市禁新建风冷。华北某云厂商液冷集群实测显示，冷板式PUE 1.15-1.18，浸没式1.08-1.12。自建100卡H200
阅读全文H200停产后，国产芯片谁能扛训练？
英伟达H200在2026年Q2停产，出口管制升级让卡价涨到15万以上。华为昇腾910C、寒武纪思元590、海光DCU——三者谁能在训练任务中真正替代H200？我们基于千卡集群实测数据、迁移成本和总拥有成本给出了具体判断。
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2026年Q2实测数据显示，华为昇腾910C跑70B大模型综合成本较英伟达H20低15%-20%，但多卡互联、软件适配等隐性成本常被算力选型者忽略，海光DCU、寒武纪MLU370的适用场景差异显著，算力采购不能只看芯片单
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H20供货收紧后,昇腾910C和寒武纪MLU370成为国产替代的两条主线。我们用同配置16卡集群,跑满72小时,对比DeepSeek-V3千亿参数模型预训练、LoRA微调、多模态适配下的吞吐、稳定性与三年总成本,给出可落
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2026年上半年，Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配，精度损失控制在1%左右，整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
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本文系统梳理2026年大模型推理优化技术栈的最新实践，深入对比量化、稀疏化、投机采样等前沿方法在vLLM、TensorRT-LLM等框架下的实际效果。基于NVIDIA H200、GB200等最新硬件，提供详细的性能评测数
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