深圳1000卡昇腾910C跑通万亿模型：30% MFU背后的运维硬仗
6月5日，深圳河套学院联合华为等团队宣布，依托1000颗昇腾910C芯片组成的集群，成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。全程1500余步无中断，故障率仅0.3‰，MFU稳定超30%。
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关键词：MindSpore
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1000卡昇腾910C跑通1.6万亿参数：MFU超30%的工程账
6月，深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C，成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，算力利用率(MFU)超30%，故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点：HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文昇腾910C千卡调优实战复盘：损耗从1%压到0.1%
某头部大模型团队将模型从70B扩至175B时，昇腾910C千卡集群的单Epoch训练耗时比预期多1.5天，效率卡在85%。我们复盘其通过CANN工具链调优通信、用MindSpore静态图解决显存碎片，把性能损耗从1%压到
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