3B模型打赢70B的秘密:小模型在手机端的真实表现
我们实测了Qwen3-3B、Phi-4-mini、Gemma-3等主流小模型在5款2026年主流安卓/iOS设备上的表现,覆盖推理速度、功耗、发热和多任务影响。测试发现,在特定任务上,3B模型已能提供媲美云端大模型的流畅
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我们实测了Qwen3-3B、Phi-4-mini、Gemma-3等主流小模型在5款2026年主流安卓/iOS设备上的表现,覆盖推理速度、功耗、发热和多任务影响。测试发现,在特定任务上,3B模型已能提供媲美云端大模型的流畅
阅读全文我们用同一套7B模型(Qwen3-7B量化版),在骁龙8 Gen4、天玑9400、麒麟9100三款旗舰机上测了连续对话的功耗、温度和速度。结果挺意外:麒麟最快但最费电,天玑最省电,骁龙比较均衡。下面直接上数据。
阅读全文我们在Vision Pro上实测部署了Qwen3-Lite和Llama 4,记录了发热、延迟和功耗数据。发现真正的瓶颈不只是芯片算力,还有散热、交互设计和系统API限制。对开发者来说,先在云端验证想法可能更现实。
阅读全文我们在一台骁龙7 Gen 3中端机上实测了Qwen3-Lite和Llama 4。结论很明确:对端侧AI来说,1秒内的响应、低于15%的小时耗电、不烫手的温度,比模型跑分重要得多。小模型在续航和发热上优势明显,这才是能否用
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