3B模型打赢70B的秘密：小模型在手机端的真实表现
我们实测了Qwen3-3B、Phi-4-mini、Gemma-3等主流小模型在5款2026年主流安卓/iOS设备上的表现，覆盖推理速度、功耗、发热和多任务影响。测试发现，在特定任务上，3B模型已能提供媲美云端大模型的流畅
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实测国产AI芯片跑13B大模型：续航崩了，比玩游戏还烫
2026年6月，我们测试了三款搭载最新国产AI芯片的旗舰手机，在本地运行13B参数大模型。测试发现，持续对话功耗突破5W，续航仅约两小时，发热明显。软件优化和应用场景的缺失，让本地大模型目前更像技术演示，离实用还有距离。
阅读全文Llama 4一个月冒出20多个分支，选哪个不踩坑
Meta开源Llama 4不到一个月，GitHub上已出现超过20个社区分支。本文从中文优化、端侧部署和安全对齐三个关键方向，梳理各分支的实测表现、具体场景适用性与隐性成本，帮开发者做出更务实的选择。
阅读全文3B模型打败70B，靠的是什么
2026年，VibeThinker-3B模型在基准测试上逼近甚至超越70B大模型，引发行业关注。文章聚焦小模型在端侧推理中的现实路径，对比蒸馏、量化、SFT和GRPO等技术，并探讨企业如何在成本、性能和特定场景间找到平衡
阅读全文H200和三款国产卡打了72小时，训练成本账单出炉
我们用70B模型连续72小时测试了H200、寒武纪MLU590、天数智芯BI-150和燧原T21。H200速度最快且全程稳定。寒武纪成本约为H200的八成，但出现了两次性能抖动。天数智芯和燧原的成本更高，且稳定性问题更突
阅读全文政策、大厂、芯片厂：2026年中国AI的三重账
2025年8月“人工智能+”行动意见落地一年，中国AI产业进入执行深水区。BAT围绕场景深度展开军备赛，本土芯片厂从卖硬件转向驻场服务，国产大模型在合规与效率间找路。政策、技术、商业的三重压力下，本土AI正形成独特的务实
阅读全文Vision Pro跑大模型：四个让体验崩盘的交互难题
我们实测在Vision Pro上部署7B多模态大模型，发现比发热更麻烦的是交互。手势延迟让反馈总慢半拍，3D界面信息堆叠打架，语音和视线各说各话，输出速度跟不上用户翻页手速。这些问题不解决，用户可能30秒就想摘设备。
阅读全文AI投资退潮后，能算清账的公司拿到了钱
2026年，当通用大模型投资降温，法律、供应链和工业质检领域的几家AI公司却完成了新融资。它们不再卖技术参数，而是把定价绑定在合同审查速度、库存周转率和质检误判率这些可量化的客户成功指标上，并采用收益分成模式。
阅读全文实测：在8GB手机上跑7B大模型，后台应用直接被清空
我们用搭载骁龙8 Gen 4和A18 Pro的旗舰机，实测了本地运行7B-13B参数模型时的内存占用、发热和电池影响。iOS 18的“智能压缩”和Android 15的“动态优先级调度”各有侧重，但8GB内存机型运行13
阅读全文2026年，谁还在给大模型‘喂’数据？合成数据工厂的生意经与陷阱
当大模型进入百万Token时代，高质量数据反而更稀缺。合成数据工厂正成为新生意：Scale AI等头部公司靠‘数据工厂’模式年入数十亿美元，但‘模型坍缩’和欧盟AI法案的合规风险如影随形。本文拆解2026年数据产业的真实
阅读全文欧盟AI法案38天后生效，开源模型别踩这三条红线
欧盟《人工智能法案》高风险条款8月2日生效，最高罚全球营业额7%。用开源模型做教育评估、简历筛选、信贷审批？你的系统会被自动归为高风险AI。本文拆解开发者必须自查的三个核心合规要点和可用的开源工具。
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