H20受限后,国产开源模型的算账逻辑变了
2026年上半年,Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配,精度损失控制在1%左右,整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
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2026年上半年,Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配,精度损失控制在1%左右,整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
阅读全文华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测:精度损失1%内,速度慢9%-18%,但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代,自定义CUDA算子仍需转译填坑。
阅读全文在《星渊回响》里骗过一个NPC后,我意识到游戏变了。NPC不再背诵台词,而是察言观色、博弈甚至撒谎。这种自主性带来了200毫秒内的自然交互和更高的留存率,但也让传统剧情逻辑随时面临崩塌。
阅读全文2026年中,多家明星AI创企遭遇估值腰斩。本文追踪融资现状,分析二线大模型为何被迫转向垂直场景,并探讨国产推理卡与GPT-5o带来的生存压力。
阅读全文2026年6月,苹果在深圳南山设立AI实验室,首批12个岗位避开大模型预训练,聚焦端侧推理与硬件协同。受M5 MacBook实测续航痛点驱动,苹果试图通过驻厂迭代解决功耗难题。此举不仅推高端侧AI工程师薪资至80-150
阅读全文一家深圳视频创业公司决定不再买二手 A100,单用户推理成本因此降了六成。2026 年 6 月,我们实测了两款国产主流推理加速卡,用 Llama-3.1 和国内自研 7B 模型跑了一遍,记录下吞吐量、显存占用、算子适配和
阅读全文微软在Build 2026上发布Windows 12,将Copilot推理引擎直接嵌入系统内核。这意味着AI从独立应用升级为能调度硬件资源的系统服务。微软推荐NPU算力不低于40 TOPS,并引入新API让开发者直接调用
阅读全文我们实测了Qwen3-3B、Phi-4-mini、Gemma-3等主流小模型在5款2026年主流安卓/iOS设备上的表现,覆盖推理速度、功耗、发热和多任务影响。测试发现,在特定任务上,3B模型已能提供媲美云端大模型的流畅
阅读全文2026年6月,我们测试了三款搭载最新国产AI芯片的旗舰手机,在本地运行13B参数大模型。测试发现,持续对话功耗突破5W,续航仅约两小时,发热明显。软件优化和应用场景的缺失,让本地大模型目前更像技术演示,离实用还有距离。
阅读全文2026年,VibeThinker-3B模型在基准测试上逼近甚至超越70B大模型,引发行业关注。文章聚焦小模型在端侧推理中的现实路径,对比蒸馏、量化、SFT和GRPO等技术,并探讨企业如何在成本、性能和特定场景间找到平衡
阅读全文Anthropic在2026年6月发布的Claude 4.0安全白皮书,核心提出“系统级对齐”。这不仅是技术升级,更直接改变了企业采购AI时的评估标准、合同条款和成本结构。白皮书中的三个硬核改变,正迫使采购方要求新的证据
阅读全文Claude 4 开放了推理链调整功能。我们找了三家公司的早期测试:深圳支付公司用它筛风险警报,人工复核时间砍了65%;上海医疗AI公司用它辅助读片,准确率小幅提升但卡在合规;教育平台用它做个性化讲解,效果明显但定义‘风
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