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关键词：算力
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1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
阅读全文开源LLM被大厂抛弃？2026年私有化部署的性价比重新计算
2026年，DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token，Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下，自建集群年成本约17万，API超300万。但算力波动、团队要求、合规（欧盟AI法案）和国产芯片（昇腾
阅读全文昇腾910C迁移手记：万亿模型跑通之后，踩坑才刚开始
2026年6月，深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型；同期，电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录：从算子替换到训练策略调整，附避坑清单。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文豆包AI 2.0上线：长文本记忆能撑住字节的大考吗
2026年2月字节跳动发布豆包大模型2.0，主打无限上下文与长期记忆。实测显示百万字文档解析准确率超92%，但端侧算力瓶颈和API适配成本让开发者头疼。面对Kimi等竞品，字节押注企业知识库，但这场大考才刚刚开始。
阅读全文苹果M4 Ultra芯片实测：端侧运行300B参数模型真的可行吗
M4 Ultra凭借32核CPU和80核GPU及统一AI任务队列，理论上可加载300B量化模型，但内存带宽和散热仍是瓶颈。本文结合iPhone 19跑70B降频教训，分析M4 Ultra在超大规模模型部署中的真实能力与局
阅读全文910C千卡实测：效率跌三成，Blackwell Ultra还要等
一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文苹果AI私有云加速：PCC扩展至数据中心外，隐私与性能如何平衡？
iPhone 17系列发布，Apple Intelligence全面覆盖写作、翻译、视觉等功能。但复杂任务仍需云端，苹果将Private Cloud Compute扩展至自有数据中心外。这解决了端侧算力瓶颈，也带来数据出
阅读全文AI岗薪资倒挂，传统开发者三条转型路
2026年全球招聘市场下降8%，但内部分化：AI算法工程师年薪百万，计算机图形设计师岗位减少33%。K型分化下，传统开发需求下降25%，AI应用岗位增长超110%。真正涨薪的不是会写代码，而是能把AI变成业务结果。三条转
阅读全文2026裁员真相：当电费比显卡贵，初级工程师还能活多久
2026年Q1全球科技行业裁员4.5万人，其中9200人直接因AI失业。初级程序员“手快”的优势被端侧模型抹平，初级产品经理因Agent幻觉越权陷入信任危机。真正的分水岭在于能否驾驭“人在回路”，以及在算力成本与合规压力
阅读全文实测昇腾910C与寒武纪MLU590迁移Llama-3的代价
2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
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