产业动态
8000P算力入园后，初创公司的AGI闭环怎么算
8000P解决了算力入口，却不能替初创公司打通数据、调度、部署和回款。现有公开报道未披露园区平均利用率、有效训练吞吐与企业续租情况，判断AGI项目是否跑通，最终仍要看算力能否变成稳定交付和持续收入。
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：企业
找到 409 篇相关文章
产业动态
前沿研究
万亿模型继续变大，企业却在重算3B的账
Kimi K3把开源模型推到2.8万亿参数，企业部署端却在问：哪些请求真的需要旗舰模型？3B小模型的价值不在全面平替，而在任务清楚、调用频繁且有兜底的场景里，控制时延和持续成本。
阅读全文AI Agent接入企业内网后，权限隔离不能只靠RBAC
AI Agent一旦接入ERP、CRM和财务系统，直接继承用户权限会放大越权与泄漏风险。更稳妥的做法，是给Agent独立身份，并把安全网关、运行时沙箱、DLP和全链路审计放进每次工具调用。
阅读全文
AI 工具箱
企业 RAG 容易引用旧资料，动态知识图谱怎么接
向量检索能找到相似内容，却不理解哪个版本仍然有效。企业知识库要减少“陈旧幻觉”，关键是在入库和召回之间补上版本、取代与依赖关系，再用图过滤清理冲突上下文。
阅读全文企业 RAG 反复引用旧资料，动态知识图谱怎么接
同一产品的新旧手册同时进入向量库，语义检索可能把冲突片段一起召回。可在 Milvus 或 Zilliz 之外增加版本化知识图谱，用时间戳、状态位和冲突标记约束答案，再通过增量更新控制建图成本。
阅读全文3B小模型进垂直业务：先测漏检，再谈平替
Nanbeige4-3B让3B级SLM进入企业候选清单，但现有材料还不足以证明它们普遍追平千亿、万亿参数模型。合同审查和医疗分诊能否上线，得看严重漏检、知识更新、真实硬件表现与人工兜底，而不是只看榜单。
阅读全文8000P算力园区里的第二波：2026夏季入驻客户算力利用率回暖了吗
回访长三角某8000P算力园区，通过拆解入驻企业的夏季调度日志与账单，分析在国产芯片占比提升、FinOps 介入后，算力利用率是否真正回暖，揭示 AGI 策源地背后的真实成本账。
阅读全文AI员工上岗后，签字、KPI和权限都卡住了
AI Agent已能规划并执行连续任务，但企业的签字责任、绩效考核和数据权限仍围绕人类员工设计。机器先做、人再全量复核，产出增加，压力也可能随之上升。
阅读全文8000P算力园区落地一年：入驻企业的算力利用率与成本账本
通过走访苏州、北京等地的算力园区，本文揭示了8000P级算力集群在实际运行中的利用率真相。分析入驻企业在面对国产算力迁移、调度碎片化及闲置成本时的真实账单，为AI团队提供从“追求规模”到“追求效率”的算力采购决策参考。
阅读全文
深度观察
Agent 企业落地一年后：安全审计报告揭示了哪些未曾预料的漏洞？
2026年AI Agent大规模部署后，传统防火墙失效。基于金融、电商及科技公司的内部审计数据，本文揭示权限越权、日志盲区及幻觉决策链污染三大非技术风险，提供一份可直接落地的治理自查清单。
阅读全文用 Llama 4 微调企业客服模型：从数据准备到部署避坑
针对 Llama 4 的 MoE 架构，本文详细拆解如何利用 LLaMA Factory 和 Unsloth 通过 LoRA 实现企业级客服模型的微调。涵盖从 SFT 数据清洗、Rank 参数调优到 GGUF 量化部署的
阅读全文8000P算力进园区，BIGAI落地卡在哪
8000P算力入园，企业真正要解决的是兼容、部署和验收。BIGAI已有OmniXtreme、TongSIM和行业智能体基准等成果，但要让园区公司用起来，还需把研究成果做成可调用组件，并补齐环境、流程与追溯规则。
阅读全文