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关键词：发热
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前沿研究
端侧 NPU 算力内卷：手机厂商如何平衡发热与性能释放
2026年旗舰机运行大模型频繁过热降频，用户感觉“烫手”而非“智能”。本文对比高通、联发科及自研芯片的功耗策略差异，分析石墨烯散热、均热板等散热材料进展，探讨能效比如何在算力竞争中成为新焦点。
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技术应用
端侧AI跑进手机，散热先到临界点
端侧AI开始从发布会走向手机和PC。苹果上VC均热板，谷歌把Gemini Nano放到端侧，小米推出MiMo-V2 Pro。参数和响应速度之外，发热、续航和降频正在变成用户最先感知的问题。
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前沿研究
前沿研究
骁龙、天玑与苹果端侧量化怎么选
端侧大模型部署不能只看INT4压得更小。芯片的NPU支持、算子回退、内存带宽、发热和系统调度，都会改变真实体验。骁龙、天玑、苹果A系列各有取舍，工程上要先确定场景，再选INT4或INT8。
阅读全文苹果AI 2.6实测：隐私过硬，但发热和API封闭拖后腿
WWDC后苹果股价跌1.89%，市值蒸发850亿美元，Siri仍依赖谷歌Gemini年费10亿。实测iPhone 19 Pro Max的Apple Intelligence 2.6：首字1.2秒，但持续负载10分钟温度超
阅读全文苹果AI入华三周，微信读书、支付宝、抖音踩了哪些坑
iOS 19推送三周，微信读书、支付宝、抖音团队分享了适配Apple Intelligence的具体问题：微信读书限制屏幕感知防止阅读轨迹泄露；支付宝强制金融Agent手动确认以过审；抖音用双层审核和INT8降频应对内容
阅读全文财务Agent上岗半年实录：京东物流、平安与元气森林踩过的坑
京东物流、平安科技与元气森林在部署财务Agent半年后发现，机器发票识别率虽达97.2%，但手写备注和多系统鉴权等“非标”痛点依然存在。本文还原了它们在系统架构、端侧发热及人工角色转型中的真实细节。
阅读全文苹果国行AI落地，端云混合架构实测体验如何
2026年夏天，国行版Apple Intelligence终于上线。我们用iPhone 17 Pro做了实测，看看苹果和阿里云合作的本地大模型加云端代理方案，在隐私、速度和发热上表现到底怎么样。
阅读全文Apple Intelligence 半年记：本地 AI 的甜与痛
Apple Intelligence 全面落地半年，实时翻译、视觉智能等功能体验流畅，隐私保护到位。但本地处理复杂任务时，发热问题明显。苹果的混合架构——本地跑隐私、云端扛重活——是目前技术条件下的务实选择。
阅读全文iPhone 19 运行 70B 模型实测：发热与延迟的妥协
实测显示，搭载 M5 芯片的 iPhone 19 在运行 70B 模型时，首字生成需 1.2 秒。但连续高负载 10 分钟后，因温度触及 65℃ 触发 NPU 降频，延迟飙升至 5 秒以上。Apple Intellige
阅读全文iPhone 17 Pro 跑 70B 模型：0.8秒后是发热降频
iOS 20 推送后，iPhone 17 Pro 凭借 M5 芯片实现本地运行 70B 模型，首字延迟仅 0.8 秒。但持续负载 10 分钟，SoC 温度突破 65℃ 触发降频，响应拖至 5 秒以上。在欧盟 AI 法案严
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