让AI管理AI训练：凌晨三点，我不用再爬起来救火了
2026年，一些机器学习团队开始用AI Agent接管训练管线的监控和修复。通过串联Prometheus、Grafana、n8n和本地部署的小模型，系统能自动诊断GPU空闲、Loss卡住等问题，并尝试调整学习率或重启任务
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：小模型
找到 35 篇相关文章
用二手3060显卡，我跑通了3B模型的微调
一张12GB显存的二手RTX 3060，能不能微调30亿参数的模型？我们用开源工具Unsloth、Axolotl和LLaMA-Factory，在杭州一个电商团队的客服场景里做了实测。结果发现，成本不到十块钱，耗时约一小时
阅读全文半年后回看AI七大方向：现实卡在算力、合规、落地这三道坎
去年底《通向AGI之路》报告预测了七大技术方向。2026年过半，小模型在端侧逆袭、欧盟AI法案成为硬成本、资本转向看重落地证据——现实进展卡在了算力效率、数据合规和工程落地这三道硬坎上。
阅读全文8GB显卡跑3B模型：2026年本地部署的硬件与软件配置清单
这是一份基于2026年开源工具链的实操配置。它告诉你如何在RTX 3060 12GB或同级显卡上，用llama.cpp和Q4_K_M量化稳定运行VibeThinker-3B等模型，并完成从微调到部署的全流程。
阅读全文小模型‘逆袭’之后：2026年下半年开源社区微调与蒸馏工具链最新评测
2026年，AI发展范式从‘堆参数’转向效率与性能平衡，小模型‘逆袭’成为主流趋势。本文深度评测当前（2026年中）开源社区最前沿的微调与蒸馏工具链，聚焦Hugging Face生态、新兴框架及社区最佳实践，为开发者提供
阅读全文2026年AI投资‘冷静期’复盘：资本流向了哪里？什么样的AI公司拿到了钱？
2026年上半年，全球AI投融资市场步入理性“冷静期”。本文基于最新数据，深度复盘资本从基础模型向垂直应用、从纯软件向软硬一体、从通用技术向场景深化的三大核心流向转变。文章剖析了当下投资机构看好的AI公司画像，涵盖技术壁
阅读全文超越‘堆参数’：2026年小模型‘逆袭’现象深度剖析——以VibeThinker等案例为例
2026年，AI发展范式正从单纯追求模型参数规模转向注重效率与性能的平衡。本文以近期表现亮眼的VibeThinker为例，深度剖析小模型逆袭背后的关键技术路径（如SFT+GRPO）、原理及其在资源受限场景下的广阔应用前景
阅读全文VibeThinker之后：小模型高效学习的技术原理与前沿进展
本文深度解析以VibeThinker为代表的2026年小模型革命，系统梳理其通过创新后训练方法（SFT+GRPO）实现高性能的核心技术原理。文章对比了不同高效学习路径，并展望了小模型在端侧AI、成本控制与隐私计算领域的变
阅读全文2026年下半年AI十大前沿技术趋势：从具身智能到世界模型
本文基于权威机构报告与最新产业实践，深度解析2026年下半年AI领域的十大核心趋势。报告将聚焦世界模型成为AGI共识路径、具身智能迈入商业落地关键期、多智能体系统构建新范式等前沿方向，揭示技术从“功能模拟”迈向“物理理解
阅读全文VibeThinker之后：2026年‘小模型革命’的SFT与GRPO技术全景
随着VibeThinker等3B参数模型在特定任务上超越顶级大模型，2026年的“小模型革命”已进入深水区。本文将深入剖析SFT与GRPO两种核心后训练技术的原理、演进与协同，结合微软Phi-4等前沿案例，探讨小模型在边
阅读全文3B参数模型如何击败顶级大模型？解析VibeThinker的SFT+GRPO创新路径
VibeThinker作为最新发布的3B参数小模型，通过创新的SFT+GRPO混合训练范式，在复杂推理任务上展现出超越顶级大模型的潜力。本文深度解析其技术路径，探讨小模型发展的新范式及其对行业的启示。
阅读全文