RISC-V 芯片在边缘计算端的能效比实测:告别英伟达依赖
实测三款RISC-V开发板在视觉模型下能效比领先ARM竞品30%-80%(YOLOv8n,K230 FPS/W 12.2 vs Orin Nano 5.7),5美元级芯片替代百美元方案,为IoT网关、摄像头选型提供硬核参
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实测三款RISC-V开发板在视觉模型下能效比领先ARM竞品30%-80%(YOLOv8n,K230 FPS/W 12.2 vs Orin Nano 5.7),5美元级芯片替代百美元方案,为IoT网关、摄像头选型提供硬核参
阅读全文一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群,训练速度只有预期67%。通信带宽(HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s)和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文2026年6月,苹果正式终止Vision Pro产品线。3499美元定价、600-650克重量及内容匮乏是失败主因。团队转向轻量AR+AI眼镜研发,英伟达CloudXR合作在B端证明可行但体量有限。空间计算从沉浸式头显向
阅读全文英伟达H20被禁一年,国产芯片迅速补位。华为昇腾单卡推理吞吐2300 Tokens/s超越H100,平头哥真武810E性能对标H20,寒武纪思元590达A100级。但纸面参数不等于落地效果,算子支持与迁移适配才是真正的门
阅读全文WWDC 2026上,苹果宣布iOS 20将80%的AI推理任务默认在本地NPU执行,隐私数据不出设备。通过动态精度切换、智能内存交换和1x1卷积替换三个“野路子”,70B模型推理功耗降低30%,首字响应压至0.9秒。端
阅读全文英伟达Blackwell Ultra在2026年Computex上发布,FP8算力20 PFLOPS,但交付要等到2027年Q1。这导致云厂商陷入买旧还是等新的两难。在空窗期,华为昇腾910C等国产芯片开始填补算力缺口。
阅读全文英伟达H200在2026年Q2停产,出口管制升级让卡价涨到15万以上。华为昇腾910C、寒武纪思元590、海光DCU——三者谁能在训练任务中真正替代H200?我们基于千卡集群实测数据、迁移成本和总拥有成本给出了具体判断。
阅读全文2026年,多家拿下数亿融资的国产AI芯片公司避开了英伟达通用训练的锋芒,转攻视频推理与压缩。随着Sora 3引爆应用层,视频生成与压缩的推理算力成本成为企业生死线。本文从快手系芯片公司切入,拆解国产AI芯片在视频场景下
阅读全文2026年Q2实测数据显示,华为昇腾910C跑70B大模型综合成本较英伟达H20低15%-20%,但多卡互联、软件适配等隐性成本常被算力选型者忽略,海光DCU、寒武纪MLU370的适用场景差异显著,算力采购不能只看芯片单
阅读全文2026年6月未来汽车AI技术展上,国产芯片不再边缘化。芯擎“龍鹰一号”和黑芝麻“华山二号”凭借7nm制程,在算力与成本上正面硬刚高通与英伟达。从单域到中央计算,国产方案正以更低BOM成本和更稳供应链,加速渗透主流车型。
阅读全文全球地缘政治与商业竞争加剧,推动AI芯片供应链深度重构。本文基于2026年最新动态,剖析英伟达新架构、本土芯片进展,探讨国产AI芯片在软件生态、应用适配上的真实差距与突围路径,为产业界提供战略前瞻。
阅读全文2026年下半年,中国AI芯片产业在英伟达生态主导下,正通过存算一体与光子计算两条颠覆性路径寻求突围。本文深度追踪知存科技、曦智科技等国内领先企业的最新流片进展、实验室性能数据与潜在应用场景,分析其突破路径、面临的挑战及
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