前沿研究
Arm高管眼中的AGI：低功耗芯片如何重塑端侧AI代理
2026年，AI代理从云端走向端侧，功耗成为关键瓶颈。Arm高管频频发声，强调能效是下一阶段竞争焦点。从Arm AGI CPU的发布到20项技术预测，本文梳理Arm的低功耗设计哲学如何影响手机与PC芯片的本地推理性能，并
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关键词：选型
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前沿研究
产业动态
Arm更新移动AI思路，手机端侧模型该重算哪些账
苹果把AFM 3 Core Advanced做到约200亿参数，却通过稀疏架构控制单次推理的激活规模。结合Arm对CPU、GPU、NPU协同的强调，手机端侧选型需要重新评估实际计算量、部署适配和任务调度。
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前沿研究
Rust 又被 AI 基础设施拉回牌桌
AI Coding 降低了 Rust 的上手阻力，但语言选型没有变成单选题。推理服务、向量数据库、长期在线组件更在意内存安全和稳定运行，Rust 的位置因此前移，Go 和 Python 仍各有边界。
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前沿研究
开发者生态
前沿研究
Graph RAG 更适合这几类企业检索
向量检索擅长找相似，但在跨文档、多实体关系链的查询上容易断裂。2026年，Graph RAG 通过显式构建知识图谱来支撑多跳推理与全局分析。本文拆解供应链风控、合规审计、药物研发和工业设备运维四类场景，给出可落地的选型判
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产业动态
昇腾910C对上B200，账要按集群算
B200有8TB/s内存带宽、GB200组合和800Gb/s网络平台优势；昇腾910C更依赖超节点、本土交付和软件优化。企业选型不能只看单卡参数，还要把迁移、调优和运维成本算进去。
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产业动态
国产AI芯片份额上桌，客户不只看算力
IDC数据显示，2025年中国AI加速卡出货约400万张，本土厂商份额升至41%。到2026年，华为份额被Bernstein Research预测将达50%，但客户选型仍绕不开软件迁移、供应稳定和训练落地。
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AI 实操指南
AI Agent在中小企业的真实ROI账本：不仅是省钱，更是试错成本
中小企业算AI Agent的ROI，不能只看省了多少人力，更要看清试错成本——选错工具、搭错流程、买错模型，这些隐性支出才是决定ROI正负的关键。本文结合最新行业数据和实战案例，拆解直接收益、隐性成本与避坑清单，给出可落
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技术应用
企业知识库该不该上 GraphRAG
GraphRAG 并非万能解药。对于多数企业，混合检索才是起步最优解。只有当业务涉及复杂实体关系和多跳推理时，才考虑引入知识图谱。选型需基于数据形态与维护成本，而非技术热点。
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前沿研究
B300和昇腾910D，先别急着算胜负
Blackwell Ultra 已把推理性能推到新的高位，但公开资料里还看不到昇腾910D可直接对标的实测数据。选型更像一道工程题：峰值、软件栈、供给、合规和成本，缺一项都不能只看宣传页。
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前沿研究
910D和海光DCU，先比迁移账
国产算力选型已经不只看峰值性能。昇腾继续加速云服务和CANN软件栈，海光DCU常被放进CUDA迁移方案里比较。对中小团队来说，真正要算的是代码改造、算子适配、上线周期和长期维护。
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