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关键词：AI芯片
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产业动态
国产AI芯片份额上桌，客户不只看算力
IDC数据显示，2025年中国AI加速卡出货约400万张，本土厂商份额升至41%。到2026年，华为份额被Bernstein Research预测将达50%，但客户选型仍绕不开软件迁移、供应稳定和训练落地。
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前沿研究
RISC-V做边缘AI，先别急着喊超越ARM
公开资料能确认的是，RISC-V在AI和边缘计算里升温很快；但“能效比超ARM 40%”这类结论，现有素材并不足以支撑。更值得看的，是它的开放、可定制和产业化进展。
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开发者生态
推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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产业动态
芯片板块疯涨背后：英伟达画万亿大饼，AMD靠开放机架抢单
2026年AI芯片竞争白热化。英伟达黄仁勋抛出2027年万亿美元芯片收入预期，AMD凭借MI350系列和开放机架设计拉拢甲骨文等大客户，英特尔押注软件生态。算力比拼正从参数堆砌转向每Token成本的真实较量。
阅读全文DeepSeek V4 迁移华为：掉速 30% 与显存碎片的突围
2026年5月，美国商务部调整AI芯片出口管控。深圳星图智能随即启动A100至昇腾910D迁移，承接1.6万亿参数的DeepSeek V4-Pro训练。团队遭遇梯度累加导致的30%掉速及严重显存碎片，通过重构HCCL拓扑
阅读全文昇腾910C跑通1.6万亿参数，国产算力的账本才刚开始算
6月5日，深圳团队依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这验证了国产芯片支撑顶级模型训练的可行性，但实验室跑通与生产环境稳定输出存在鸿沟。算子调优、迁移隐性成本及TCO精算，才是企业面临的真
阅读全文博通财报暴跌、电商Agent亏损：AGI进入“算账”时代
博通Q2财报显示AI芯片销量暴涨股价却跌，加上深圳电商52万Token亏损案，暴露了算力投入产出的失衡。鹏城实验室高文院士指出，AGI发展必须从“参数竞赛”转向算力、数据、算法的三角平衡，回归工程实效。
阅读全文博通Q2业绩翻倍股价却跌，AI算力投资进入精算时代
6月3日，博通公布2026财年Q2财报，AI芯片销售额同比暴增143%至108亿美元，但股价反跌。这标志着资本市场不再盲目追求算力规模，而是开始算细账：单卡2000瓦功耗下的液冷成本、Copilot按Token计费带来的
阅读全文RISC-V AI芯片产量将破162亿颗，开发者迁移实测指南
2025年武汉大会发布国产RISC-V服务器芯片。全球产量预计超162亿颗，AI推理占比攀升。平头哥、嘉楠科技等公司方案已商用，成本优势明显。本文提供从ARM迁移到RISC-V的实战步骤和常见坑点。
阅读全文910C千卡实测：效率跌三成，Blackwell Ultra还要等
一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文H200停产后，国产芯片谁能扛训练？
英伟达H200在2026年Q2停产，出口管制升级让卡价涨到15万以上。华为昇腾910C、寒武纪思元590、海光DCU——三者谁能在训练任务中真正替代H200？我们基于千卡集群实测数据、迁移成本和总拥有成本给出了具体判断。
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