开发者生态
Kubernetes上的AI：当模型推理遇上Service Mesh
2026年，66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上，但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例，解析如何利用Istio构建专用Servi
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：Llama
找到 73 篇相关文章
开发者生态
AI 实操指南
权重大小量化提速：臃肿依赖让Agent体重居高不下怎么瘦身
Agent部署常因PyTorch等依赖包导致镜像超2GB，冷启动慢。本文提供一套结合W4A16量化与依赖精简的实操方案，展示如何通过W4A16量化降低显存占用，并将容器体积压缩至500MB以内，显著提升响应速度。
阅读全文
AI 实操指南
旧手机跑端侧大模型，量化和调度怎么选
把 Qwen2.5-3B-Instruct 或 Llama-3.1-8B 放进 iPhone 13、Redmi Note 12 Pro+，卡点通常落在内存、算子支持和持续发热。旧设备可先用 INT8 建立基线，再按内存压
阅读全文
AI 实操指南
Llama 4和Mistral进欧洲，先补齐合规材料
欧盟通用人工智能模型相关义务已于2025年8月2日生效。选择Llama 4或Mistral时，除了模型能力，还要检查技术文档、训练数据摘要、版权政策和微调数据记录能否经得起审查。
阅读全文
前沿研究
Llama 4 和 Qwen 3 的 7B 对决，型号先别搞错
现有资料不足以支撑 Llama 4 与 Qwen 3 的“7B 实测对决”。比榜单更重要的，是核对模型版本，并在同一硬件、框架和量化条件下测试真实业务。
阅读全文
AI 工具箱
18.7秒后，M4 Max吐出第一个字
一台 16 英寸 M4 Max、64GB 统一内存的 MacBook Pro，本地跑 DeepSeek-R2 IQ4_XS 量化版：能跑，但不像云端那样轻松。首 token 延迟 18.7 秒，稳定生成 6.8 tok/
阅读全文
AI 工具箱
Arm 端侧跑 7B，三款框架实测怎么选
同跑 Qwen2.5-7B-Instruct INT4，骁龙 X Elite 上 ExecuTorch 首 token 更快，天玑 9400 上 MNN 吞吐反超，llama.cpp 胜在内存稳定。框架选择要跟芯片、任务
阅读全文
前沿研究
2026年，API和私有部署怎么选
Llama 4、Qwen-Max授权调整后，“开源等于免费”这句话更站不住了。开发团队选闭源API还是私有部署，关键不在阵营，而在数据能否出域、调用量多大、有没有工程团队接得住。
阅读全文
开发者生态
Llama 4来了，微调框架先卡在哪
Llama 4把开源模型带进MoE架构，Scout和Maverick两个版本也把微调工具链的老问题放大了：显存、路由、量化和多模态兼容，都不能再按Dense模型的习惯处理。
阅读全文
AI 工具箱
用Llama 6微调行业知识库，显存占用比你想象的少
去年开源社区发布的LoRA-Mini框架，在RTX 5090上把Llama 6 8B微调显存压到8.3GB。但更贴近现实的是，在RTX 4090上同样可以8分钟跑完一个行业知识库微调流程。本文以法律文书问答为例，从数据预
阅读全文LlamaIndex 1.0实战：文档解析到检索增强的避坑指南
基于LlamaIndex 1.0正式版（2026年7月发布），对比Unstructured、LlamaParse和Azure AI三大解析器在PDF、表格、扫描件上的实测效果，详解128K上下文窗口下的语义分块策略与检索
阅读全文大模型微调进入秒级时代：LoRA-Mini在消费级显卡上的实测表现
2026年7月5日开源框架LoRA-Mini在RTX 5090上微调Llama 6 8B，显存占用降至8.3GB，训练时间缩至8.5分钟，相比传统LoRA提升5.5倍。实测对比显示效果损失极小，为个人开发者提供了高性价比
阅读全文