前沿研究
2026年，API和私有部署怎么选
Llama 4、Qwen-Max授权调整后，“开源等于免费”这句话更站不住了。开发团队选闭源API还是私有部署，关键不在阵营，而在数据能否出域、调用量多大、有没有工程团队接得住。
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关键词：Qwen
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前沿研究
开发者生态
Qwen、GLM、Kimi同台，开发者看哪边
阿里云百炼已把 Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 接入 Coding Plan。与其追社区榜单，不如看清这几类模型各自适合的开发场景。
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前沿研究
MoE架构再进化：Gate网络动态负载均衡实测
2026年MoE模型竞争转向Gate网络设计。本文对比DeepSeek V4、Qwen 3、Mixtral 9x22B三种路由策略，通过消融实验量化动态负载均衡对训练收敛和推理延迟的影响，并给出可复现的PyTorch代码
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开发者生态
开源社区新动向：Llama 6与Qwen 3的混合精度训练技巧分享
2026年7月，随着Llama 6和Qwen 3等开源模型的不断迭代，混合精度训练成为提高训练效率的关键。了解FP8/BF16混合精度在消费级显卡上的应用，能够让开发者在有限算力条件下，实现更高效的模型微调。
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前沿研究
Qwen3.7-Max限时5折：800亿参数怎么进金融内网
阿里云通义千问Qwen3.7-Max上线并推出限时5折优惠。面对金融行业严苛的数据安全要求，如何通过百炼平台将大参数模型私有化部署进内网，成为技术落地的关键。
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开发者生态
玄铁C950跑通千亿大模型，RISC-V要抢x86和ARM的饭碗
3月24日，阿里达摩院发布玄铁C950，主频达3.2GHz，SPECint2006突破70，刷新RISC-V性能纪录。该芯片原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，瞄准AI Agent场景，全志、瑞芯
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前沿研究
昇腾910D跑Llama：算子缺口和HCCL通信怎么填
把Llama和Qwen从GPU集群迁到昇腾910D，算子缺失和通信瓶颈是两个最大的坑。基于MindSpore 2.0与CANN的实际操作经验，拆解Custom Op报错、Triton算子开发和HCCL调优的具体做法。
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前沿研究
阿里玄铁C950发布：RISC-V原生跑通千亿参数大模型
3月24日，阿里达摩院发布玄铁C950，主频3.2GHz，SPECint2006跑分首破70。该芯片原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型。配合平头哥无剑600平台与无剑联盟，RISC-V正试图在AI
阅读全文实测昇腾910C与寒武纪MLU590迁移Llama-3的代价
2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
阅读全文告别云端依赖：2026 年私有化部署 LLM 的硬件选型与散热实测
2026年本地LLM性能追平云端，但70B+模型硬件门槛不低。本文对比双RTX 4090、A6000等方案在70B-100B模型上的显存占用与延迟，分享外置水冷改装将温度从85°C降到55°C的实测经验，并提供功耗优化技
阅读全文开源模型许可证收紧：商用避坑与私有化部署指南
2026年，Meta、Mistral等公司更新了开源模型许可证，包括LLaMA 4的MAU上限7亿、Mistral的月活100万门槛等。梳理关键条款变化，提供5步合规审查清单，并推荐Qwen 2.5、Mistral Sm
阅读全文H20受限后，国产开源模型的算账逻辑变了
2026年上半年，Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配，精度损失控制在1%左右，整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
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