2026年大模型合规,先管住数据、输出和日志
修改后的《网络安全法》自2026年1月1日起施行,欧盟AI法案相关义务也在分阶段适用。企业应把要求落到数据流梳理、输入脱敏、网关审核、红队测试和审计记录上。
阅读全文关键词:AI
修改后的《网络安全法》自2026年1月1日起施行,欧盟AI法案相关义务也在分阶段适用。企业应把要求落到数据流梳理、输入脱敏、网关审核、红队测试和审计记录上。
阅读全文Claude Opus 4.5 降价后,模型调用费更容易控制,ERP 接入的重活却落在字段字典、历史数据、权限校验和异常复核上。若这些环节没有理清,模型能读懂单据,也未必能安全写回业务系统。
阅读全文运维 Agent 要落地,关键是把日志、CMDB、指标、脚本和审批串成可审计链路。低风险动作可以自动执行,高风险变更交给人工;每次修复都要验证指标、保留现场,并准备回滚。
阅读全文2026年8月2日《欧盟人工智能法案》正式实施,C2PA 2.0元数据成为内容分发的硬门槛。本文拆解“元数据+数字水印+区块链存证”的三重溯源方案,结合开源工具实操与侵权维权案例,帮助自媒体在合规新规下建立可信的内容护城
阅读全文CT-X1用3nm制程、400 TOPS算力和130亿参数模型支持能力抬高了硬件上限,但公开资料尚无统一条件下的7B模型对测。与骁龙8295相比,真正影响上车体验的还有内存、散热、任务调度和量产适配。
阅读全文平台每天审核多少条AI视频、拦下多少侵权内容,目前没有可信的公开统计。比拦截数字更值得关注的是,版权审查已从发布端延伸至生成端,提示词、模型输出、投诉处理和处置记录都可能成为责任判断的依据。
阅读全文2026年夏天,7B大模型在旗舰机上跑通已成常态,但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据,拆解手机厂商为了保住轻薄设计,在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价,才刚刚浮出水面
阅读全文Arm正推动移动AI从单点算力竞争转向整套计算栈协同。对联发科和高通来说,7B模型能否进入手机,关键还要看内存占用、软硬件适配和系统调度,现有公开材料尚不足以判断谁会率先落地。
阅读全文算力和办公空间能把AI企业聚到一起,却不能自动带来订单。随着Agent进入投研、信贷等金融流程,园区内外的厂商开始争夺相近的银行预算,竞争重点也从模型演示转向数据接入、系统集成与合规交付。
阅读全文提示词没有失去价值,但只会调整措辞已很难支撑一个独立岗位。随着模型使用门槛降低,企业更看重业务理解、数据处理、系统集成和安全合规能力,AI招聘正在从单项技能转向复合能力。
阅读全文AI视频发布后还能不能追溯,已经成为创作者必须处理的问题。OpenAI为Sora视频加入C2PA元数据、可见水印及内部检索工具,但这些措施只能证明内容来源,不能自动解决肖像、商标和著作权风险。
阅读全文Arm 在 2026 年 6 月更新移动 AI 架构路线图后,旗舰手机端侧大模型的参数竞赛被按下暂停键。厂商宣传的“百亿参数端侧运行”在功耗墙、内存带宽和实际可用容量面前,需要重新算账。本文拆解 2026 年下半年旗舰
阅读全文