昇腾910C跑万亿模型，千卡训练卡在哪
深圳河套学院等团队用昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。案例证明国产算力能进入万亿级训练，但扩到千卡后，通信、算子适配和运维稳定性才是真正考验。
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关键词：国产算力
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前沿研究
国产算力缓解了吗，先看华为怎么补链
围绕昇腾910D量产、海光DCU份额的说法很多，但公开材料能确认的重点，是华为正在动员上万家伙伴转向计算，并把公有云放到更重要位置。国产算力的关键问题，仍是供给、适配和使用成本。
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开发者生态
昇腾910C跑通万亿模型后，运维账怎么算
深圳河套学院AI训练平台项目团队等基于昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。比起“跑通”，1500余步无中断、MFU超过30%、故障率控制在0.3‰，更能说明这类国产算力集群的工程
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前沿研究
AI推理加速新路径：投机解码从论文走到生产
2026年6月底，DeepSeek开源DSpark框架，NVIDIA披露EAGLE-3方案，投机解码正式从学术概念跨入生产深水区。本文拆解vLLM与TensorRT-LLM的工程实现细节，对比显存优化、国产算力适配与硬件
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开发者生态
昇腾910C跑通之后，开发者还要改代码
1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro在昇腾910C集群上完成全参数后训练，证明了国产算力能扛大模型任务。但从CUDA迁到CANN，开发者还会碰到算子、显存、调试工具三道具体的坎。
阅读全文昇腾910C之后，中小企业怎么部署私有算力
昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro后训练，让国产算力的可用性被重新讨论。中小企业真正要判断的，不是追不追最新芯片，而是哪些数据必须留在本地、哪些任务可以上云，以及团队能不能接住国产软硬件栈。
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前沿研究
深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
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前沿研究
8000P算力之外，鹏城还要补什么
鹏城实验室手握8000P算力和“鹏城云脑Ⅲ”的IO500双榜荣誉，但在真实的智算竞争中，硬件堆叠只是入场券。面对国产异构芯片的调度难题、算力网络的“最后一公里”，以及从科研到产业化的巨大落差，鹏城亟需补齐的不仅是带宽，更
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前沿研究
8000P智算园区落地：中小团队用国产算力还要跨几道坎
北京亦庄AGI园区打出8000P算力招牌，全国超100个AI园区已落地。万卡集群是大模型竞赛入场券，但中小团队真正需要的是算力池化、软件适配和驻场支持。国产算力从能用到好用，中间隔着实实在在的操作鸿沟。
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前沿研究
前沿研究
国产智算中心8000P集群实测：除H800外，谁在真正支撑推理？
北京AGI园区8000P集群实测数据显示，推理算力正成为智算中心的核心消耗。对比华为昇腾、寒武纪及海光在大规模并发下的延迟、吞吐量与能耗，揭示除H800外真正支撑推理成本的“隐形冠军”。
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