前沿研究
70B模型塞进智能眼镜：光波导散热之外的软硬件协同死结
2026年AI眼镜密集上新，70亿参数模型已在手机端跑通，但塞进眼镜远不只是把芯片换小。异步量化推理能压内存，光波导和电池却卡住了系统调度。本文从算法、芯片、光学和功耗四条线索，拆解为什么"能跑"离"好用"还差一套工程协
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关键词：手机
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前沿研究
70亿参数模型进手机，端侧AI开始考验权限和续航
第五代骁龙8至尊版已支持手机端离线运行70亿参数模型，小米、谷歌和中兴则把竞争推向更大的模型与系统级智能体。参数之外，权限边界、续航和端云切换更影响日常体验。
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前沿研究
Arm押注代理式AI，手机常驻Agent仍卡在功耗上
Arm在Computex 2026上因Agent AI崛起推出首款AGI CPU，但手机端常驻Agent仍面临锁屏功耗、内存访问和异构调度三重功耗墙。中金预测2027年AI手机渗透率40%，但常驻Agent尚无明确时间表
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前沿研究
Arm看2026手机AI：参数表之外，更要看整机能效
Arm发布的20项技术预测把模块化、能效和云边端连接列为重点。放到手机上，模型实际调用多少计算、能否持续运行，以及框架、NPU与整机是否匹配，比单看参数量更接近真实体验。
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技术应用
2026暑期AI手机横评：三款旗舰的端侧多模态谁更懂生活
2026年暑期，iPhone 18、华为Mate 80与小米15 Ultra的端侧AI实测揭示了不同的技术取舍。苹果凭借稀疏架构实现极致能效，华为在中文多轮对话中展现深度理解，小米则以万亿参数模型提供强大的本地创意能力。
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前沿研究
端侧大模型进了手机，苹果和安卓先算散热账
苹果用约200亿参数的稀疏模型减少单次激活，Pixel 10让Gemini Nano常驻端侧，小米MiMo-V2 Pro总参数超过1万亿。公开资料尚无统一温度与降频测试，能效高低还得看持续负载。
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前沿研究
一句话找照片，手机相册为何适合端侧多模态模型
相册里的搜索、编辑和分享原本分属不同工具。端侧多模态模型把图像理解与自然语言检索放进同一条本地流程，减少照片上传，也方便弱网或离线使用。体验上限仍由模型压缩、内存、调度和散热决定。
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前沿研究
端侧 Agent 先过电量关：手机系统为何必须重做调度
Agent 会连续感知、推理、调用工具并写回结果，耗电分散在唤醒、保活、温控和任务切换中。公开资料尚未显示手机厂商已有统一方案，但只谈 NPU 峰值算力，解释不了端侧 Agent 的真实续航。
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前沿研究
Arm高管眼中的AGI：低功耗芯片如何重塑端侧AI代理
2026年，AI代理从云端走向端侧，功耗成为关键瓶颈。Arm高管频频发声，强调能效是下一阶段竞争焦点。从Arm AGI CPU的发布到20项技术预测，本文梳理Arm的低功耗设计哲学如何影响手机与PC芯片的本地推理性能，并
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前沿研究
手机端 7B 模型跑通后，厂商为什么还在压缩 1.8B 小钢炮
2026年中端手机集体押注1.8B参数级模型，vivo、OPPO、荣耀先后推出相关机型。从内存占用、首字延迟、电池发热三个维度对比7B，1.8B在算力受限场景下实现了更优能效比。产业原因在于模型压缩技术成熟、芯片NPU专
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AI 实操指南
旧手机跑端侧大模型，量化和调度怎么选
把 Qwen2.5-3B-Instruct 或 Llama-3.1-8B 放进 iPhone 13、Redmi Note 12 Pro+，卡点通常落在内存、算子支持和持续发热。旧设备可先用 INT8 建立基线，再按内存压
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前沿研究
端侧7B大模型跑通后，手机厂商不敢说的内存与发热账单
2026年夏天，7B大模型在旗舰机上跑通已成常态，但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据，拆解手机厂商为了保住轻薄设计，在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价，才刚刚浮出水面
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