Sora退场后，影视特效公司靠物理引擎找回确定性
2026年，Sora关停公众应用，影视特效行业进入“精算时代”。纯AI生成因角色一致性差、物理规律崩坏等问题，难以支撑长片制作。头部工作室转向“AI预处理+物理引擎校验”模式，利用Houdini等软件纠正动量与光影，结合
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昇腾910C跑通1.6万亿参数DeepSeek：开发者还要跨过哪些坎
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，稳定运行超1500步。这一工程突破证实了国产芯片在极端负载下的稳定性，但从“跑通实验”到“大规模生产”，开发
阅读全文1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
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2026年6月，某股份制银行在实时风控系统上完成昇腾910D集群压测。单卡推理吞吐2500 TPS，p99延迟6.8ms，达到A100的83%。但集群通信、算子迁移和稳定性仍有差距。实测数据对比A100/H100，梳理C
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2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
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东莞电子厂用LangGraph搭建的采购Agent，因供应商API悄然将价格字段从字符串改为浮点数，陷入死循环，12小时产生11.7万次无效调用。文章复盘了事故如何发生、传统监控为何失效，以及我们后来如何用Grafana
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MCP协议火了半年，开发者在生产环境踩过的真实坑比官方文档多。这篇从连接稳定性、权限边界、数据隔离三个维度，给出一线工程师验证过的配置示例与排查路径，附可直接复用的代码片段。
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2026年6月，昇腾910C季度交付破10万卡，但开发者面临CUDA迁移阵痛。实测显示，未经适配性能损耗可达30%，招行等案例通过CANN 7.0补丁将损耗压至10%。虽然液冷方案解决稳定性问题，但小团队需权衡隐性迁移成
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实测iPhone 19运行70B端侧模型时首字响应1.2秒，但持续负载10分钟SoC温度破65℃触发降频，响应最长拖至5秒，和三星S26 Ultra高负载稳定性有明显差距。
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H20供货收紧后,昇腾910C和寒武纪MLU370成为国产替代的两条主线。我们用同配置16卡集群,跑满72小时,对比DeepSeek-V3千亿参数模型预训练、LoRA微调、多模态适配下的吞吐、稳定性与三年总成本,给出可落
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2026年二季度，国产芯片在头部云厂商招标中占比升至35%。我们对东部某云厂商的128卡集群进行实测：昇腾910C在PyTorch适配和稳定性上优势明显，自定义算子迁移仅改21行代码；海光DCU K100虽时租低55%，
阅读全文国产芯片订单翻倍，但真正的麻烦刚换了一茬
2026年二季度三大运营商和两家头部云厂商的招标数据显示，国产AI芯片在大规模集群训练中的占比从2025年的不足20%升至接近35%。硬件不再是主要卡点，集群稳定性和软件适配问题浮上台面；供应链深处的先进封装与HBM瓶颈
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