GPT-5o多模态幻觉实测:财报识别翻车,视觉能力被高估了
我们针对GPT-5o发布后多模态能力被高估的现状,用127张企业真实场景的财报、图表做实测,发现其视觉幻觉率最高达52%,频繁出现算错数字、瞎编数据来源的问题,揭示当前多模态对齐的场景盲区,为开发者和企业提供真实选型参考
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我们针对GPT-5o发布后多模态能力被高估的现状,用127张企业真实场景的财报、图表做实测,发现其视觉幻觉率最高达52%,频繁出现算错数字、瞎编数据来源的问题,揭示当前多模态对齐的场景盲区,为开发者和企业提供真实选型参考
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