实测昇腾910C与思元590:推理成本砍六成,算子填坑要两周
华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测:精度损失1%内,速度慢9%-18%,但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代,自定义CUDA算子仍需转译填坑。
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华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测:精度损失1%内,速度慢9%-18%,但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代,自定义CUDA算子仍需转译填坑。
阅读全文我们实测了Qwen3-3B、Phi-4-mini、Gemma-3等主流小模型在5款2026年主流安卓/iOS设备上的表现,覆盖推理速度、功耗、发热和多任务影响。测试发现,在特定任务上,3B模型已能提供媲美云端大模型的流畅
阅读全文我们用同一套7B模型(Qwen3-7B量化版),在骁龙8 Gen4、天玑9400、麒麟9100三款旗舰机上测了连续对话的功耗、温度和速度。结果挺意外:麒麟最快但最费电,天玑最省电,骁龙比较均衡。下面直接上数据。
阅读全文我们在Vision Pro上实测部署了Qwen3-Lite和Llama 4,记录了发热、延迟和功耗数据。发现真正的瓶颈不只是芯片算力,还有散热、交互设计和系统API限制。对开发者来说,先在云端验证想法可能更现实。
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阅读全文2026年,开源大模型许可证格局愈发复杂,Llama 3、Qwen2.5、DeepSeek等主流模型均采用差异化的自定义协议,与Apache 2.0等传统开源许可形成混战。本文深度梳理当前主流开源模型的许可证条款,对比分
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