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Agent 账单失控后，我们先查框架配置
一个客服 Agent 上线后月度 API 账单冲到 2 万元。排查 Trace 发现，真正烧钱的不是模型本身，而是死循环重试、上下文膨胀和多 Agent 协作的无效转发。本文拆解五大 Token 消耗黑洞，并给出框架层面
阅读全文Qwen3 发布两个月，中文长文档场景的实测差距
Qwen3发布两个月后，我们拿法律合同、券商研报和招股书做了一轮中文长文档实测。在100K上下文场景下，Qwen3-235B的召回率逼近Claude 3.5 Sonnet，但幻觉率和长文本中间丢失问题仍是硬伤。Qwen3
阅读全文四家模型跑完，Agent账单差在重试
用同一套客服 Agent 工作流跑 1000 次对话后，四家模型的账单差距从 348 元到 495 元。真正拉开成本的，不只是 token 单价，还有上下文累积、工具调用和重试率。
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Cursor会跑流程后，谁来还代码债
Cursor 1.0 开放后台 Agent、加入 BugBot，AI 编程从补全代码走向跨文件执行。效率上来后，团队更需要管住上下文、提交边界和审查路径。
阅读全文Cursor写代码，先把上下文喂对
Cursor 基于 VS Code，由 Anysphere 开发。真正影响生成质量的，往往不是一句需求写得多漂亮，而是你有没有把文件、规则和任务边界交代清楚。
阅读全文LlamaIndex 1.0实战：文档解析到检索增强的避坑指南
基于LlamaIndex 1.0正式版（2026年7月发布），对比Unstructured、LlamaParse和Azure AI三大解析器在PDF、表格、扫描件上的实测效果，详解128K上下文窗口下的语义分块策略与检索
阅读全文Llama 5资料不足，先看DeepSeek V4怎么测
DeepSeek V4已有4月24日发布、开源、百万词元上下文和榜单52分等公开信息；Llama 5目前缺少可核验资料。开发者不宜硬做参数对比，更适合从中文场景、工程迁移、榜单参考和内部评测入手。
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深度观察
Llama 4发布后，开源模型更难只谈性能
Meta推出Llama 4，把开源大模型带到MoE、多模态和千万级上下文窗口的新规格。但Claude Code源码暴露事件提醒行业：模型越复杂，分发链路越不能只靠许可和信任。
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