AGI园区8000P算力实测：中小团队真的用得起国产智算集群了吗？
北京AGI园区8000P算力集群落地，看似降低了门槛，实则通过算子适配、HCCL通信等隐性支出构筑了新壁垒。中小团队需重新审视云端API与本地微调的成本账。
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关键词：国产算力
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前沿研究
910D和海光DCU，先比迁移账
国产算力选型已经不只看峰值性能。昇腾继续加速云服务和CANN软件栈，海光DCU常被放进CUDA迁移方案里比较。对中小团队来说，真正要算的是代码改造、算子适配、上线周期和长期维护。
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开发者生态
深圳1.55亿算力大单拒绝进口，昇腾910C开发者迁移实录
深圳光明大装置1.55亿大单明确“拒绝进口”，昇腾910C走向前台。从HCCL通信改造到CANN算子补齐，开发者的实战细节才是国产算力突围的关键。
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前沿研究
1.55亿大单全拒进口：昇腾910C替代H20背后的迁移阵痛
深圳光明大装置1.55亿采购全拒进口，英伟达H20断供一年后，昇腾910C正接管国产算力。但这并非简单的插拔替换。从PyTorch到CANN，算子缺失与HCCL通信瓶颈正考验着开发者。
阅读全文H20断供一年：昇腾910C接管国产算力，开发者面临HCCL迁移阵痛
2025年4月H20禁令后，昇腾910C开始大规模出货。从深圳光明大装置1.55亿全国产采购大单，到下半年即将发布的昇腾920，算力替代正在发生。但对开发者而言，HCCL通信和迁移成本是必须算清的一笔账。
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开发者生态
推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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开发者生态
1.6万亿参数DeepSeek-V4全量训练跑通，底座是昇腾910C
6月5日，深圳河套学院联合哈工大（深圳）等团队，依托昇腾910C万卡集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程脱离英伟达硬件，且由第三方主导验证了国产算力的工业级可用性。
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前沿研究
昇腾910C千卡集群跑通1.6万亿大模型，国产算力跨过工业级门槛
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程1500余步无中断，MFU超30%。这标志着国产算力真正具备了工业级大模型训练能力
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前沿研究
昇腾910D集群调优实录：从HCCL通信到算子适配的避坑指南
基于昆山8000P算力园区运行数据，拆解Llama 3.3与DeepSeek V4迁移至昇腾910D的工程细节。重点解决HCCL通信延迟、Ascend C算子适配及MindIE显存碎片问题，提供国产算力落地实录。
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开发者生态
昇腾910D跑Llama 3.3：算子缺失与显存墙怎么破？
昇腾910D跑Llama 3.3，直接加载权重常遇算子报错。结合CANN 8.0与MindIE框架，用Ascend C自定义算子和MindQuantize量化工具可解决显存瓶颈。梳理了从环境配置到算子适配的工程避坑点。
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开发者生态
昇腾910C跑通DeepSeek V4：国产算力的工程化硬仗
2025年5月昇腾910C大规模供货。面对随后发布的DeepSeek V4，华为云研发团队从春节熬到4月底，终于让910B/910C的推理能力达标。硬件上架只是开始，CANN的算子补齐与集群互联，才是决定开发者愿不愿用的
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开发者生态
昇腾910C跑通1.6万亿参数：国产算力的硬账与门槛
2026年6月，深圳河套学院联合哈工大（深圳）及华为等团队，依托昇腾910C算力集群，成功完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。在算力与带宽受限下，国产芯片正式跨入万亿级训练阶段。
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